介绍了人脸识别的基本概念、应用范围、存在问题及发展方向。其 次阐述了子空间方法的基本概念、原理及一些常见的算法。之后提出了融合两个 子空间特征的改进算法，并详细讨论了该新算法的设计思路、设计过程及性能试 验。再次介绍了本实验室基于子空间方法的开放人脸识别系统的功能、结构及实 现方法。
上传时间： 2016-01-27
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粒子滤波算法受到许多领域的研究人员的重视，该算法的主要思想是使用一个带有权值的粒子集合来表示系统的后验概率密度。在扩展卡尔曼滤波和Unscented卡尔曼滤波算法的基础上，本文提出一种新型粒子滤波算法。首先用Unscented卡尔曼滤波器产生系统的状态估计，然后用扩展卡尔曼滤波器重复这一过程并产生系统在k时刻的最终状态估计。在实验中，针对非线性程度不同的两种系统，分别采用五种粒子滤波算法进行实验。结果证明，本文所提出算法的各方面性能都明显优于其他四种粒子滤波算法。
上传时间： 2013-12-24
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死锁避免——银行家算法的模拟实现，通过模拟死锁避免的实现，加深对死锁避免，系统安全状态的理解.附有我的實验报告，源代码。
上传时间： 2017-01-17
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VC++数据结构与算法经典的上百种源码包，绝对对C++编程有帮助，涉及数学、底层编程、校验算法、问题算法、文件算法、大小写转换、进制转换、字符转换、数组、单链表、二分查找、汉诺塔算法以及其它一些常用算法，有的含有示例，C++编程不可多得的编程资料
上传时间： 2013-12-25
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语音识别中的说话人自适应研究.nh 1.MAP和MLLR算法比较 文章在讨论由说话人引起的声学差异基础上，研究两种基于模型 的自适应算法:最大似然线性回归(州压LR)和最大后验概率(MAp)。 实验结果表明，不论采用哪种自适应都能使识别率有一定的提升。两 种算法之间的差异性在于MAP具有良好的渐进性，但收敛性较差， 而MLLR在很大程度上改善了收敛特性，但其渐进特性却不如MAP。 文章讨论了在侧汰P自适应中，初始模型参数的先验知识对自适 应效果的影响，以及在MLLR中，回归类对自适应效果的影响。文 章还进一步研究了采用两种算法的累加自适应效果，从结果看MAP 和MLLR结合的方法比单独使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 还对包括基于特征层的归一化算法和用于基于声学模型的MLLR算 法等效性进行讨论，并给出了统一的算法框架。
上传时间： 2014-01-09
上传用户：bakdesec
虽然粒子滤波算法可以作为解决SLAM问题有效手段，但是该算法仍然存在着一些问题其中最主要的问题是需要用大量的样本数量能很好地近似系统的后验概率密度。
上传时间： 2017-08-09
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虽然粒子滤波算法可以作为解决SLAM问题的有效手段，但是该算法仍然存在着一些问题。其中最主要的问题是需要用大量的样本数量才能很好地近似系统的后验概率密度。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：气温达上千万的
虽然粒子滤波算法可以作为解决SLAM问题的有效手段，但是该算法仍然存在着一些问题。其中最主要的问题是需要用大量的样本数量才能很好地近似系统的后验概率密度。
上传时间： 2017-08-09
上传用户：彭玖华
虽然粒子滤波算法可以作为解决SLAM问题的有效手段，但是该算法仍然存在着一些问题。其中最主要的问题是需要用大量的样本数量才能很好地近似系统的后验概率密度。
上传时间： 2014-01-10
上传用户：天涯
超分辨率重建算法的硕士论文，主要介绍了超分辨率重建技术概述，及采用最大后验概率完成超分辨率重建的具体过程，有重要参考价值
上传时间： 2017-08-22
上传用户：宋桃子
