基于EMD的自相似流量Hurst指数估计
针对表征自相似网络流量统计特性的赫斯特(Hurst)指数,讨论一种基于经验模式分解的Hurst指数估计算法。该算法通过对自相似网络流量数据进行自适应分解,得到一组满足指定余项误差的固有模态函数分量,由
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中药“效-效”关联分析是中医药研究中最基本也是最重要的问题,对药效判断具有重要意义。该文旨在利用数据挖掘技术,从中药方剂数据中自动挖掘“效-效”相似关系,自动归纳不同药效之间的相似度,提出了基于Sim
【摘要】将来网络服务质量需要考虑网络业务流自有的自相似性对网络性能的影响,而传统的网络模型未考虑此因素。该文利用分数布郎运动模型,建立了一个网络模型,此模型考虑了业务流的自相似,以及聚类的特性,
gmeans-- Clustering with first variation and splitting 文本聚类算法Gmeans ,使用了3种相似度函数,cosine,euclidean ,KL.文本数据使用的是稀疏矩阵形式.
构造哈夫曼树 哈弗曼树中没有度为一的节点,是标准的二叉树,所以有n个叶子结点时,需要一个长度为2n-1的一维数组存储哈弗曼树的结点。 (1)、n个叶子节点只有weight权值,处理非叶子节点,从ht[i](ht[1]~ht[n-1])中...