极小值
共 56 篇文章
极小值 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 56 篇文章，持续更新中。
改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别
·摘 要:针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析（IKDDA）.根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同构映射原理和奇异值分解定理,在一个更小的空间内将核Fisher鉴别准则函数的极大值问题转化为其倒数的极小值问题,使最终的解不需要分开考虑核类内散
基于DSP的混沌BP神经网络的实现
·摘要： 文中介绍了一种将混沌和BP神经网络结合起来的算法,以解决由于采用梯度算法使得标准BP神经网络存在易陷入局部极小值的问题.并提出一种利用TI公司的TMS320C5410芯片实现混沌BP神经网络算法的软硬件方案.该方案具有运算能力强、实时性好的特点.
基于Matlab的相位片调控焦点峰值演化特性计算模拟
·摘 要:基于Matlab软件模拟了分区相位片对光强演化的影响。系统研究表明：分区相位片可以引起焦点破裂，并可以产生光强局域极小值；通过改变环形区域的半径尺寸，光轴方向光强会随相位片中心圆形区域半径变化而变化，出现大焦深、双峰形焦点和三峰形焦点；内圆环形区域相位变化也会对光轴方向光强分布有显著影响，从单峰焦点演化为一些奇特的形状。焦点演化规律研究有利于聚焦光学系统中相位片的设计和使用，并显示出Ma
ZrO,2湿度传感器湿滞和温漂特性改善
基于纳米材料的半导体湿度传感器表现出的温度漂移、湿滞、非线性等问题严重影响了传感器的测量精度。因此，对湿度传感器输出特性的改善尤其重要，特别是要实现高精度的测量。
实验采用了高吸附性的单斜晶型的ZrO2纳米材料制作了湿敏元件并测试了元件的湿敏特性。结果表明元件对湿度响应较好。在相对湿度11％RH～98％RH范围内，元件的电阻变化了四个数量级。测试频率在500 Hz～5 KHz范围内，有较好
基于GSM的远程心电自动监测方法及实现
研究一种监测人体心电异常信号、自动通过手机短信传递数据并报警的方法。分析了如何通过心电信号采集电路、单片机、接口电路、手机以及基于GSM的AT指令程序实现系统；采用局部极大极小值和斜率相结合的方法设计
基于VPR的FPGA布局算法研究与改进.rar
FPGA是八十年代中期出现的新型可编程逻辑器件，在FPGA芯片设计研究上，现有的布局算法日渐成熟，但仍然存在很多问题。布局布线是FPGA芯片设计中最耗时的阶段，能够设计出更加快速、更小面积、时延少、低功耗的算法是学术界研究的热点和趋势。广泛应用于学术界研究的VPR软件是一款FPGA布局布线的通用软件，它提出了相对较完整的布局布线方法的解决方案。VPR布局算法使用的是模拟退火法，模拟退火法的优点是能
分水岭分割算法原理与代码
<p>分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇
一种改进的粒子群和K均值混合聚类算法
<p>摘 要：该文针对K 均值聚类算法存在的缺点，提出一种改进的粒子群优化(PSO)和K 均值混合聚类算法。该算</p><p>法在运行过程中通过引入小概率随机变异操作增强种群的多样性，提高了混合聚类算法全局搜索能力，并根据群体</p><p>适应度方差来确定K 均值算法操作时机，增强算法局部精确搜索能力的同时缩短了收敛时间。将此算法与K 均值</p><p>聚类算法、基于PSO 聚类算法和基于传统的粒
基于小波神经网络的上市公司财务危机预测
·摘要： 提出了基于小波神经网络的上市公司财务危机预测模型,分析了公司财务指标的选取方法.小波神经网络的训练采用自适应调整学习率及动量系数的方法,以避免陷入局部极小值.与多元统计方法、Logit及 Probit 模型进行比较,结果表明,该方法预测精度高,第一类错误及第二类错误显著减小.
《GeoGebra入门教程》唐家军.pdf
<p>Geogebra 入门教程 （通过实例学Geogebra）。根据 Introduction to Geogebra翻译和编写的Geogebra简体中文学习资料。GeoGebra 是一套结合几何、代数、数据表、图形、统计和计算的动态数学软件，同时具有处理代数与几何的功能。一方面，GeoGebra 是一个动态的几何软件。可以在上面画点、线段、直线、向量、多边形、圆锥曲线，甚至是函数，并且可以改变
基于遗传算法的BP神经网络的优化研究及MATLAB仿真
<p>随着人类社会的进步，科学技术的发展日新月异，模拟人脑神经网络的人工神经网络已取得了长足的发展。经过半个多世纪的发展，人工神经网络在计算机科学，人工智能，智能控制等方面得到了广泛的应用。</p><p>当代社会是一个讲究效率的社会，科技更新领域也是如此。在人工神经网络研究领域，算法的优化显得尤为重要，对提高网络整体性能举足轻重.BP神经网络模型是目前应用最为广泛的一种神经网络模型，对于解决非线性
极大极小值一字棋
极大极小值搜索算法，一字棋，两个玩家对抗模式
利用神经网络分析方法对一个给定信号的两端进行延拓
利用神经网络分析方法对一个给定信号的两端进行延拓，在数据的两端各得到两个附加的极大值点和两个附加的极小值点.由此利用三次样条函数得到原始信号的上下包络线和平均包络线，实现了准确的EMD分解.
本文首先介绍了有源电力滤波器的基本结构和工作原理
本文首先介绍了有源电力滤波器的基本结构和工作原理，并对一些常规的谐波电流检测方法的优缺点进行了比较。其次，针对传统的谐波电流检测方法的缺陷，提出将神经网络与基于噪声抵消原理的自适应谐波检测相结合，利用径向基函数运算量小、收敛快、无局部极小值等优点，构造了一种基于径向基函数神经网络的谐波电流检测方法，仿真结果表明该检测方法具有很好的动态响应及畸变电流检测精度。最后，设计了一套实验系统，对本文所采用的
最优化理论与方法中
最优化理论与方法中，powcell极小值算法程序！
黄金分割法求函数极小值点本人的作业大家可以参考参考参考啊啊啊啊
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一个人工智能下象棋的小游戏 含电子书 包含了alph-beta 深度优先 极大极小值算法
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解具有导数的多元函数的无约束极小值点或具有导数的非线性方程组的近似解
解具有导数的多元函数的无约束极小值点或具有导数的非线性方程组的近似解
自动读取记录在文件中的数据
自动读取记录在文件中的数据，并求取信号的极大值、极小值和包络曲线
黄金分割法求极小
黄金分割法求极小，返回值fm为函数极小值，tm为极小值点，f为给定函数，t为函数变量，[a,b]为变量t的搜索区间