极值
共 195 篇文章
极值 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 195 篇文章，持续更新中。
黄金分割法
想要快速掌握优化算法中的经典方法？黄金分割法通过高效寻找极值点，帮助你在数值计算中提升效率。适合数学建模、工程优化等场景，代码实现清晰易懂。
基本pso算法
难得一见的PSO算法完整实现，聚焦二维函数极值求解，动态可视化结果直观展现优化过程，适合深入理解粒子群算法原理与应用。
采样滤波程序
本资源提供了一套高效的采样滤波程序，采用去极值平均值滤波算法，特别适用于需要处理传感器数据波动或噪声干扰的应用场景。该程序设计简洁但功能强大，非常适合嵌入式系统开发者快速集成到项目中以提高信号质量。无论是初学者还是经验丰富的工程师都能从中受益，通过简单的调整即可满足不同精度要求的数据平滑需求。此版本为完整版，支持免费下载，包含详细的代码注释与使用说明。
SIFT算法小结
SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。
2 SIFT 主要思想
SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。
3 SIFT算法的主要特点：
a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也
jennic Home Alarm System
JN5148芯片，实现zigbee组网，室内环境参数极值报警。
遗传算法
用遗传算法求解目标函数极值，编程环境为vc++6.0
希尔伯特—黄变换方法的改进
针对HHT的边端效应、越界问题、停止准则和虚假低频成分过滤等问题，文章提出了相应的改进方法。为有效抑制边端效应，人为定义两个极值点，然后连接相邻极值点形成直线后平行延拓。利用信号与包络线的极限差值多次拟合包络线，初步解决了越界问题。根据虚假成分与原始信号的相关系数远小于真实信号与原始信号的相关系数，成功过滤掉虚假成分。
基于小波变换条纹修补和条纹自相似性的干涉条纹极值提取
·摘 要:提出了基于小波变换的条纹修补方法和利用干涉条纹自相似性的条纹灰度极值自动判读方法．基于小波变换的条纹修补方法包括滤除噪音、多尺度小波变换、模极大值检测滤除奇异区域、近似信号自动修补，在此基础上进行多项式拟合，首先实现最外层条纹灰度极值的自动提取．基于干涉条纹自相似性的条纹灰度极值自动判读方法是通过逐渐平移拟合区域，准确地提取了内层条纹的灰度极值位置，从而可以处理整幅图片的干涉条纹．此方法
基于DSP平台判定光学膜厚监控信号极值
· 摘要： 针对光学监控系统(OMS)实际工作中面临监控信号含有噪声分量过大;极值点附近信号不够灵敏两大困难.本文采用基于遗忘因子的自适应卡尔曼滤波(AKF)对光学膜厚监控信号进行去噪处理;并采用基于电压补偿和设置差分微小阙值δ的极值点判定方法.最后通过DSP开发平台实现上述算法.实验结果表明AKF输出监控信号噪声被明显抑制;最终本文方案判定极值点平均膜厚监控相对误差仅为1.
流体饱和多孔隙介质多参数反演的小波多尺度-正则化高斯牛顿法
·摘 要:将小波多尺度方法和正则化高斯牛顿法相结合，充分利用两种方法的优点，以小波尺度分解作为引导算子确保反演算法的搜索路径，在每一个分解后的尺度上采用正则化高斯牛顿法作为求解算子以解决反问题的不适定性问题，构造了小波多尺度-正则化高斯牛顿法，有效地解决了流体饱和多孔隙介质多参数反演过程中的局部极值和不适定性的问题．通过与传统的正则化高斯牛顿法数值比较，显示了小波多尺度-正则化高斯牛顿法法是一个大
基于小波变换和混合遗传算法的医学图像配准
·摘 要:为了解决灰度图像配准中由于目标函数容易陷入局部极值而造成的误匹配问题,使参数随图像的NMI计算和多分辨率级数进行自适应调整,采用基于小波变换多分辨率策略,形成多尺度匹配模型,并将粒子群算法（PSO）作为添加算子,提出了以图像归一化互信息（NMI）作为相似性测度的混合遗传算法,对CT与MRI图像进行了配准。实验结果表明,该方法能够解决遗传算法早熟收敛问题,有效地克服信息函数的局部极值,实现
数字信号量化处理极值方法解析
·摘要： 信号非均匀量化最优化处理过程,是解析数字信号最大信噪比的关键,本文根据数字信号量化具体约束条件要求,利用线性空间泛函极值、变分等方法验证其求解过程.
基于二次样条小波的P波检测方法
·摘要： 为了能够准确地检测P波,本文应用二次样条小波变换的方法,在特定的分解尺度上,寻找QRS波前搜索窗内的极值对信息,再在极值对之间寻找极值点即为P波的顶点,最后根据P波的顶点位置,在其左右利用局部变换的方法实现对起止点的最终定位.二次样条小波变化的方法,能够很好地避开漂移、高频等噪声的干扰.利用CSE标准数据库定量的衡量P波检测的准确度,平均偏差为-0.7ms,标准偏差为7.7m
基于活动形状模型的人脸识别
·摘 要:活动形状模型（ASM）是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而，在搜索过程中，ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极值；在局部灰度模型匹配时，对光照条件也较为敏感。针对正面人脸彩色图像的识别问题，提出了一种基于肤色的人脸检测方法、基于人脸器官几何分布特征的人眼检测方法与活动形状模型方法相结合的算法，来降低ASM算法对初值与光照条件的敏感程度，避免局部极值问题的产生。对于搜索
基于DSP的磁流变阻尼器信号预处理
· 摘要： 磁流变阻尼器是一种效率高,响应快,耗能低的智能阻尼器,在众多领域具有广泛应用前景.本文设计并实现了以硬件调理加软件调理相结合的磁流变阻尼器传感器信号预处理方案,此方案中硬件部分采用了集成开关电容滤波器MF10,软件部分采用了去极值递推均值滤波并加入线性误差补偿算法,满足了磁流变阻尼器控制器信号预处理的要求,亦可作为其它信号预处理的参考.
基于FPGA的遗传算法的硬件实现
遗传算法是一种基于自然选择原理的优化算法，在很多领域有着广泛的应用。但是，遗传算法使用计算机软件实现时，会随着问题复杂度和求解精度要求的提高，产生很大的计算延时，这种计算的延时限制了遗传算法在很多实时性要求较高场合的应用。为了提升运行速度，可以使用FPGA作为硬件平台，设计数字系统完成遗传算法。和软件实现相比，硬件实现尽管在实时性和并行性方面具有很大优势，但同时会导致系统的灵活性不足、通用性不强。
基于统计理论的多传感器信息融合方法
多传感器信息融合技术引起了工业测量系统的改变,是智能仪表的发展方向。针对工业中干扰的特点,提出一种基于统计理论的信息融合方法,它采用高等数学的方法求解具有多变量约束条件的极值问题,从而得到最小方差的信
车载电源设计知识
在汽车工业中，对于车载电源管理的要求正变得愈加苛刻。现在，它们要求电源能够工作在更宽的输入电压、更高的电流以及更高的温度极值条件下。这些要求将使开关模式电源设计成为主流，因为这种电源设计具有更大的灵活
海事卫星突发信号位同步检测
码元定时恢复(位同步)技术是数字通信中的关键技术。位同步信号本身的抖动、错位会直接降低通信设备的抗干扰性能，使误码率上升，甚至会使传输遭到完全破坏。尤其对于突发传输系统，快速、精确的定时同步算法是近年来研究的一个焦点。本文就是以Inmarsat GES/AES数据接收系统为背景，研究了突发通信传输模式下的全数字接收机中位同步方法，并予以实现。 本文系统地论述了位同步原理，在此基础上着重研究了位同步
适合于单片机实现的极值搜索算法
对于实时测控系统，寻找单一通道的极值可以归结为一维极小化问题的搜索，常见的算法有二分法、牛顿法、黄金分割法、Brent 法等[1]。这些算法各有特色，但在实现时需要处理器具有较高的运算速度和大量的资源