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条件熵是信息论中的关键概念，用于衡量在已知某个随机变量条件下另一个随机变量的不确定性。它广泛应用于数据压缩、信道编码及机器学习等领域，对于提高通信系统的效率和可靠性至关重要。通过深入理解条件熵，工程师可以更好地设计高效的信息传输方案，优化算法性能。本页面汇集了1908个精选资源，包括论文、教程与案例分析，助力您全面掌握这一核心理论，提升专业技能。

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