权重
共 104 篇文章
权重 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 104 篇文章，持续更新中。
a* 算法程序
基于启发式搜索策略实现的A*算法，采用MATLAB语言编写，具备高效路径规划能力。支持自定义地图与权重配置，适用于机器人导航与游戏AI开发场景。
基于神经网络的火电机组负荷预见控制方法及其仿真研究
·摘 要:利用多个自适应神经元构造了火电单元机组负荷预见控制系统，研究了用神经网络实现多变量系统的预见协调控制，神经网络输入量应该怎样选取。仿真结果证明了这种控制方案的正确性。与原有的负荷最优预见控制方法相比，该方法不依赖于对象的精确模型，也不涉及权重矩阵的选取。
期刊论文：一种新的动态权重更新相关反馈方法
·一种新的动态权重更新相关反馈方法
期刊论文：基于支持说话人权重的快速说话人自适应算法
·期刊论文：基于支持说话人权重的快速说话人自适应算法
基于小波变换的粒子滤波目标跟踪算法
·摘 要:针对纯方位被动目标跟踪中粒子滤波算法固有的计算复杂性问题,提出了一种基于小波变换的粒子滤波算法（WMPF）.对粒子权重进行小波多分辨率分解,通过设定阈值对高通部分的粒子权重进行滤波,再根据重构后的粒子权重去掉重复粒子,生成新的粒子集来近似后验概率密度函数,从而在保证滤波精度的同时大量减少粒子数,提高粒子滤波的计算效率.将WMPF算法与标准粒子滤波算法应用于具有非线性非高斯特点的纯方位目标
基于权重哈尔小波的XML包含连接估计方法
·摘 要:针对可扩展标记语言（XML）基本查询操作符——包含连接，提出了一种基于权重哈尔小波的结果数估计方法．该方法利用哈尔小波有效压缩XML包含连接结果统计，并通过小波摘要维护统计信息．在估计阶段，使用小波系数重构包含连接结果数．为了减小估计误差，提出基于标签名查询频率的权重模型，并集成于哈尔小波估计方法中．实验证明，对于XML包含连接结果数估计，权重哈尔小波估计方法优于先前的估计方法（如直方图
基于小波包变换的医学图像融合方法
·摘 要:为满足医学图像临床辅助诊断和治疗的需要,将小波包变换和自适应算子相结合,提出一种新的医学图像融合算法。算法首先对已配准的医学图像进行小波包分解,并采用自适应算子对小波系数及分解子图像进行处理,通过小波包重建,获得高质量的医学融合图像。该方法克服了小波变换不能兼顾图像高频成分的缺陷,并且可以根据不同的医学图像自动调整融合规则的权重系数,有效避免了设置固定权重系数造成的融合误差。实例融合仿真
一种改进的粒子滤波跟踪算法的研究
· 摘要： 粒子滤波是一种基于蒙特卡罗和递推贝叶斯估计的滤波方法,在处理非高斯非线性系统的状态和参数估计方面有独到的优势.但是其庞大的计算量和缓慢的速度限制了其在实时系统中的应用.本文中介绍了粒子滤波基本原理,通过改进权重计算、重采样算法,计算速度得到提高.这种改进的算法在DSP系统中进行目标跟踪仿真,证明其具有速度快、精度高的特点.
双目视觉传感器下的双臂装配机器人最佳装配位置的确定
<P>双目注视下双臂机器人装配时,双目测量分辨率最高的位置往往并不对应机器人 的最佳操作性,为求得机器人的最佳装配位置本文把问题归结为对一个所构造的目标函数求值,并<BR>通过调节权重来加强对某一性能
基于MAPSO算法的水库优化调度与仿真
提出改进的自适应粒子群优化算法(MAPSO)，引入种群熵判断粒子群优化算法(PSO)是否陷入局部最优，动态改变算法惯性权重，并将该算法用于单个水库的优化调度。建立水库优化调度的数学模型，给出基于MAP
油田企业技术创新能力模糊综合评价
按照企业技术创新过程测度，建立起我国油田企业技术创新能力评价指标体系；<BR>利用群组层次分析法赋予指标权重，实现了群决策的统一性和高效性；应用模糊综合评价方法对我国油田企业技术创新能力进行评价，有效
无线传感器网络多径路由算法
路由协议是无线传感器网络研究的热点，针对传感器节点能量有限的特点，为了均衡网络负载、延长网络生存期，该文提出一种基于能量－跳数权重值的多径路由算法(EHM)，其核心思想是各节点维护到其邻居节点的多条路
信贷风险管理的区间数参数模型及其应用
<P>针对商业银行的风险与收益的不确定性，建立了基于区间数的参数规划模型。银行通过选择风险损失参数α，应用该模型即可确定出在风险/收益均衡状态下，不同风险信贷项目的最优组合投放权重，获得既定风险下的最
基于PID神经网络控制器的飞控系统设计Design of Flight Control System Based on PIDNN
<P>BP 神经网络已被广泛应用于PID 控制器的优化调参,但这种调参方法具有收敛速度慢、<BR>学习时间长、连接权重初值为随机值、易于陷入局部极小等缺点。本文提出了一种不同于用BP 网络调整PID
基于微粒群算法的组织评估优化方法及实例
组织评估的关键因素是合理地确定各项指标的权重。该文将微粒群算法应用于评估指标权重的寻优中，以专家组对初始评估模型进行修正的结果作为评估寻优的参考基准，给出一种基于该算法的权重优化解决方案。针对网大中国
基于APSO算法的电力系统无功优化
针对粒子群优化算法易早熟收敛的缺点，提出一种自适应粒子群优化算法(ASPO)，将物种的概念引入种群多样性测度中，利用种群多样性信息对惯性权重进行非线性的调整，并引入速度变异算子和位置交换算子，增强算法
基于灰色关联分析的小麦病害CBR方法
将灰色关联分析应用于小麦病害的案例推理中，提出采用灰色综合关联度作为案例的<BR>相似性度量指标，改进了距离相似性度量的缺陷；同时在案例检索中考虑了特征参数对案例检索的重要性程度的不同，通过定义权重向
基于反馈信息的特征权重调整方法
训练集的分布对文本分类质量有重要影响。该文对两类文本分类中的数据集偏斜问题进行研究，提出一种基于反馈信息的特征权重调整方法，该方法综合考虑正确分类和错误分类的文本数来调整词的权重，以降低训练过程中对小
影响雷达阵地选择的因素权系数研究
本文采用层次分析法对影响雷达阵地选择的地形、战术、生存等因素及其子因素进行了分析与研究，确定了在选择雷达阵地时对这些因素考虑的权系数。分析结果表明，采用层次分析法确定各类因素在阵地选择中的权重，比专家
基于改进ReliefF算法的主成分特征提取方法
计算信息特征(属性)的权重问题在信息分类及模式匹配中是一个研究热点。该文提出一种基于改进ReliefF算法的主成分特征提取方法，利用此算法删除原始特征中与分类不相关的特征，并对数据进行归一化处理和主成