权值训练
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改进投影梯度非负矩阵分解的单训练样本特征提取研究
摘 要：人脸识别是当前人工智能和模式识别的研究热点。非负矩阵分解(NMF)能够反映样本的局部的内在的联系，可用于单样本特征提取，但时间复杂度较高。投影梯度(Projected Gradient，PG)优化方法大幅降低了NMF约束优化迭代问题...
2023-09-02
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基于视觉加权的奇异值分解压缩图像质量评价测度
摘 要：以像素值为基础的传统图像质量评价方法有其固有局限性，如对图像结构的忽视及对完全参考图像的需求等。为解决这些问题，该文研究了图像的奇异值向量对图像结构的表征能力，提出了基于视觉权重的奇异值分解和均值偏差率的部分参考图像质量评价方法BW...
2023-08-26
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小波变换和加权圆周期中值算法的InSAR干涉纹图除噪
·摘 要:针对InSAR中干涉相位条纹图的除噪滤波，提出了一种基于小波变换和加权圆周期中值算法的干涉纹图除噪方法，阐述了该方法的设计思想和具体算法实现步骤。实验结果证明该方法不仅有效地抑制了干涉纹图中的噪声，并且较好的保持了干涉纹图的相位信...
2024-08-07
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