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一个包含丰富内容的流形学习算法工具包，有图形示例文件demo.fig，包括laplacian特征映射算法、流形规则调整、svm分类算法等内容，希望对研究机器学习的朋友有用。...

📅 2015-07-14

基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件，通过机器学习，获取各个类别文本内容的主要特征，在这个基础上，给出待分类的文件库，系统通过自动分类，对文件库中的文本进行...

📅 2015-08-31

本附件为机器学习的经典入门教材。书比较薄，却覆盖了基本的机器学习中用到的统计知识。不过需要一定的数学功底 ...

📅 2015-04-11

强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.该文首先介绍强化学习的原理和结构;其次构造一个二维分类图,分别在马尔可夫环境和非马尔可夫环境下...

📅 2016-03-26

通过Matlab实现的bp神经网络分类，机器学习的基础...

📅 2017-01-17

详细讲解监督学习和无监督学习中的各类算法，基于Python语言，含有各种实例编程，是难得的一本好书。...

📅 2018-03-15

机器学习经典书籍，李航教授的统计学习方法，值得推荐！...

📅 2018-09-17

统计机器学习非常经典的一本书，值得好好研究一下，里面包含了传统机器学习的方法...

📅 2019-09-01

在学习得到的模型投放使用之前，通常需要对其进行性能评估。为此，需使用一个“测试集”（testing set）来测试模型对新样本的泛化能力，然后以测试集上的“测试误差 ”（t...

📅 2020-04-22

《统计学习方法》李航第二版，机器学习，人工智能必备基础书籍内容简介：统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学...

📅 2021-09-01

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