为了降低图像高层语义与低层视觉特征之间的语义差异,本文以对象描述模型为基础,提出利用机器转换模型获取图像高层语义的方法。本方法首先利用图像分割技术对图像进行分割,然后利用机器学习的方法,得到训练样本集中高层语义与分割后低层视觉特征之间的先验概率关系 在查询的过程中,利用得到的先验概率模型计算与高层语义所对应的最大概率视觉低层特征,最后利用该低层特征进行检索,达到缩短高层语义与低层特征之间的语义差异的目的。在一个拥有5000 幅图像的图像库上所做的测试结果表明了该方法的有效性和可行性,同时该方法也为解决图像高层语义与视觉低层特征之间语义的矛盾开扩了思路。
上传时间： 2014-01-04
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月光机器管理器，管理文件的的一个系统。可以方便大家管理文件。
上传时间： 2013-12-09
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《机器学习》Tom M. Mitchell(卡内基梅隆大学) 著 曾华军等译，机械工业出版社
上传时间： 2014-01-07
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Adaboost算法是一个著名的机器学习的算法，由于它在目标识别上的成功应用，至使被广泛的工程技术人员所熟知，这里提供一个辅助自学的工程案例，读者可以体会算法中的技术细节。这对于激发原创性思维是至关重要的！
上传时间： 2013-12-19
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在两台机器运行serealcom.exe， 但必须保证用串口线连接， 选择串口时如出现error, 表明此串口正被其它设备使用。
上传时间： 2016-03-05
上传用户：invtnewer
knn和Native Bayes算法实现,两个实现在一起,是数据挖掘和机器学习中的内容.
上传时间： 2013-12-26
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用于机器通信的服务器端软件，默认本机通信，采取TCP/IP协议，刚开始学网络编程的一个有利工具。
上传时间： 2016-03-07
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dragontoolkit用于机器学习，知识挖掘
标签： dragontoolkit 机器学习
上传时间： 2016-03-07
上传用户：gxmm
朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法，非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相当直观：Rocchio法来源于信息检索系统，后来最早由Hull在1994年应用于分类[74]，从那以后，Rocchio方法就在文本分类中广泛应用起来。
上传时间： 2014-01-03
上传用户：wxhwjf
这是一个讲解机器学习与SVM的课件，讲的深入浅出，非常不错。
上传时间： 2014-01-26
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