本程序中的搜索引擎为王小春的《PC游戏编程(人机博弈)》书中的搜索引擎,估值函数和开局库皆为自己设计.内含大量开局库资料和开局库格式转换程序.本版棋力比1.0版棋力增强不少。发布此程序代码之用意在于提高我国共享象棋软件的棋力,让我们大家一起来开发开源的中国象棋软件
上传时间： 2015-03-15
上传用户：x4587
用贪心法解决TSP问题.输入数据可求得所要的最值的结果.
上传时间： 2015-03-15
上传用户：aix008
在VC下实现的一个小程序 牛顿迭带法 先确定有根区间,再算值
上传时间： 2015-03-15
上传用户：lizhizheng88
加密_解密字符串的例子,使用简单有效，可以用一下
上传时间： 2013-12-24
上传用户：shinesyh
8086下的求一个序列的波峰波谷值的程序。 可以任意输入序列，显示波峰波谷值和相对位置。
上传时间： 2015-03-16
上传用户：nanshan
一个基于计算阀值和黑像素值的生物识别软件，用vb编写，界面剪接，使用方便！
上传时间： 2014-08-31
上传用户：gxf2016
IMAGEIO package 的使用说明jdk1.4新出的 包。有效改进图片读写方式。
上传时间： 2014-01-01
上传用户：waitingfy
Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式——决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神经元总数 f（）--Sgn（） θi—神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。
上传时间： 2015-03-16
上传用户：JasonC
售后管理软件 有效管理库房进出数量和发生的情况
上传时间： 2014-01-05
上传用户：wendy15
最简单的20键PS/2键值读取程序，PS/2的clk接INT0，data接P1_0
上传时间： 2015-03-16
上传用户：ayfeixiao
