最接近点对问题是求二维坐标中的点对问题
最接近点对问题是求二维坐标中的点对问题，该算法是为了将平面上点集S线性分割为大小大致相等的2个子集S1和S2，我们选取一垂直线l:x=m来作为分割直线。其中m为S中各点x坐标的中位数。由此将S分割为S1={p∈S|px≤m}和S2={p∈S|px>m}。从而使S1和S2分别位于直线l的左侧和右...
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查看全部44个资源 »本文章首先简要介绍了一维与二维情况下的最接近点对问题与所涉及到的解决算法.然后,把最接近点对问题延伸至三维,提出了自己的解决思想,并提供了相关伪代码,以供参考.请各位朋友多提建议!
本文章首先简要介绍了一维与二维情况下的最接近点对问题与所涉及到的解决算法.然后,把最接近点对问题延伸至三维,提出了自己的解决思想,并提供了相关伪代码,以供参考.请各位朋友多提建议!...
SOM的学习规则有三个主要阶段： 1）寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=（wj*1, wj*2,….., wj*N） 2）将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整 3
SOM的学习规则有三个主要阶段： 1）寻找与输入模式xk最接近的连接权向量Wj*=（wj*1, wj*2,….., wj*N） 2）将该连接权向量Wj*进一步朝向与输入模式xk接近的方向调整 3）除调整连接权向量Wj*外，还调整邻域内的各个连接权向量，并随着学习次数的增加，逐渐缩小邻域范围...
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用最小二乘法拟和数据，得到一条最接近所给数据的直线...
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