常用的自适应滤波技术有：最小均方（LMS）自适应滤波器、递推最小二乘（RLS）滤波器、格型滤波器和无限冲激响应（IIR）滤波器等。这些自适应滤波技术的应用又包括：自适应噪声抵消、自适应谱线增强和陷波等
常用的自适应滤波技术有：最小均方（LMS）自适应滤波器、递推最小二乘（RLS）滤波器、格型滤波器和无限冲激响应（IIR）滤波器等。这些自适应滤波技术的应用又包括：自适应噪声抵消、自适应谱线增强和陷波等...
最小二乘双支持向量机；技术资料
📦 资源总数：48666
💻 源代码：120234
📚 最小二乘双支持向量机；全部资料 (48666个)
这个帖子中我想讨论的是移动窗口多项式最小二乘拟和平滑方法
这个帖子中我想讨论的是移动窗口多项式最小二乘拟和平滑方法，粗糙惩罚方法，以及kernel平滑方法。...
对于一类非最小二乘问题
对于一类非最小二乘问题，采用多步线性化方法求解，在保证结果精度的前提下提高了计算速度...
最小二乘辨识的五种算法：Bayes辨识程序
最小二乘辨识的五种算法：Bayes辨识程序，递推最小二乘，梯度校正最小二乘，增广最小二乘，最小二乘一次完成算法...
三维纯角度被动跟踪定位的最小二乘_卡尔曼滤波算法
三维纯角度被动跟踪定位的最小二乘_卡尔曼滤波算法...
插值函数, 称为被插函数. 最小二乘拟合: 已知一批离散的数据 , 互不相同,寻求一个拟合函数 ,使 与 的误差平方和在最小二乘意义下最小.在最小二乘意义下确定的 称为最小二乘拟合函数
插值函数, 称为被插函数. 最小二乘拟合: 已知一批离散的数据 , 互不相同,寻求一个拟合函数 ,使 与 的误差平方和在最小二乘意义下最小.在最小二乘意义下确定的 称为最小二乘拟合函数...
基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。
基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。...
此代码通过matlab实现最小二乘回归线性模型参数功能
此代码通过matlab实现最小二乘回归线性模型参数功能...
利用最小二乘解法进行离散数值拟合
利用最小二乘解法进行离散数值拟合，得到逼近曲线...
最小二乘辨识算法
最小二乘辨识算法，包括一次完成最小二乘和递推最小二乘算法以及PRBS的生成方法...