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K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类,寻找最优,列举一遍约66.7天,分成3类,则要约3500万年。针对算法局部最...

📅 👤 yuanyuan123

算法设计于分析中的多段图问题,用VC编写应用动态规划的算法设计方法,利用最优性原理以及所获得的递推关系式求取最优决策序列,通过多段图的定义,找到由源点s到汇点t的最小成本路径,进而可以灵活解决可以用多段图描述的许多实际问题....

📅 👤 lx9076

粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子...

📅 👤 源弋弋

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