动态分区存储管理方式的主存分配回收。存储管理中动态分区的管理方式，编写程序完成动态分区存储管理方式的主存分配回收的实现。实验具体包括：首先确定主存空间分配表；然后采用最优适应算法完成主存空间的分配，完成主存空间的回收；最后编写主函数对所作工作进程测试。存分配时查找空闲区进行分配，然后填写已分配区表，主要操作在空闲区
上传时间： 2015-03-22
上传用户：ynwbosss
稳定婚姻：第一步配成一对夫妇, 即组成一个有序对, 以此作为问题的部分解, 以后每一步考虑一男一女, 如果将他们组成有序对并加入到部分解中, 不会引起不稳定, 则加入之 否则, 不组成有序对, 而是考虑另一对男女. 这样一步步地给部分解增加有序对, 直至得到完整解.在回溯的基础上，找到最优。
标签： 分解
上传时间： 2014-08-24
上传用户：bcjtao
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
标签： evolutionary computation PSO 粒子群
上传时间： 2015-03-28
上传用户：源弋弋
矩阵连乘算法，实现几个矩阵相乘的最优顺序，并计算出复杂度
上传时间： 2014-01-04
上传用户：Amygdala
用于m=2 的机器调度问题，可求出最优解与花费的时间
上传时间： 2015-04-01
上传用户：bibirnovis
模拟退火算法 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA算法)是模拟加热熔化的金属的退火过程，来寻找全局最优解的有效方法之一。 模拟退火的基本思想和步骤如下： 设S＝{s1,s2,…,sn}为所有可能的状态所构成的集合， f：S—R为非负代价函数，即优化问题抽象如下： 寻找s*∈S，使得f(s*)＝min f(si) 任意si∈S （1）给定一较高初始温度T，随机产生初始状态S （2）按一定方式，对当前状态作随机扰动，产生一个新的状态S’ S’＝S＋sign(η).δ 其中δ为给定的步长， η为[－1,1]的随机数
标签： Simulated Annealing 模拟退火算法 模拟
上传时间： 2014-01-02
上传用户：gengxiaochao
这是一个贪心算法的c程序。贪心算法（也叫贪婪算法）不是某种特定的算法，而是一类抽象的算法，或者说只是一种思想，它的具体表现在，对解空间进行搜索时，不是机械地搜索，而是对局部进行择优选取，贪心算法的目的不是为了找到全部解，也当然找不出最优解，而只是找出一种可行解，这样就会得到惊人的高效性。因此，贪心算法也叫启发式搜索，这种启发就是所谓的“贪心策略”。
上传时间： 2014-12-08
上传用户：baiom
在本问题的求解中，修桥和挖隧道是两个相类似的求解过程，我们将求解过程分为两个部分：第一、对河岸边一固定点 ，将桥修在 处时，求解由起始点 到经固定点 到居民点 的最短路线。第二、如何确定 的位置，使得总路线的费用最小。我们分别用了两个模型来进行这两部分内容的求解。模型一、针对坡度的限制，利用小区域内的局部最优来达到全局最优。模型二、列出点 有一定的位移时，可以减少的费用 的函数方程，然后利用河岸附近等高线较紧密，公路不能沿偏离等高线方向前进的特性，求出减少的费用 的条件极值，从而确定最佳修桥地点 。最后，我们利用模型一、二的原理对隧道部分的公路做了同样的优化设计，然后得出总的修路费用估计为324万元，较合理。最后，我们对整个做法的误差及合理性做了分析。
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上传时间： 2015-04-10
上传用户：kytqcool
针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足，本文提出了一种基于小生境进化算法（NEA）的非线性优选模型，探讨了NEA算法的参数选择原则。通过大量仿真和比较，表明算法在复杂非线性优选中具有快速、高效、鲁棒性强的特点，并能在全局范围内有效搜索所有最优解。
上传时间： 2014-08-02
上传用户：ZJX5201314
哈夫曼编码的JAVA实现，完全使用JAVA最优的算法。 叙述了哈夫曼编码的思想以及用JAVA 语言实现其程序设计的详细过程
上传时间： 2015-04-19
上传用户：xhz1993
