曲面拟合
共 1,000 篇文章
曲面拟合 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 1000 篇文章，持续更新中。
二次曲面拟合生成DEM
帮助开发者快速上手二次曲面拟合技术，掌握如何利用MATLAB生成数字高程模型（DEM）。适合需要处理地形数据和空间插值的工程师与研究人员。
小脑神经网络
帮助开发者快速上手小脑神经网络，掌握其权值更新机制和基础拟合方法，适合初学者理解神经网络的核心原理与实现逻辑。
cmacpd
想要快速掌握小脑模型和PD控制在曲线拟合中的应用？本资源通过结合CMAC神经网络与PD控制器，提供一个直观易懂的实现方案，适合初学者理解控制算法与神经网络的融合逻辑。
工时定额数据分析工具
工时定额数据分析工具，支持快速曲线拟合与公式生成，适用于生产数据优化与效率分析，代码结构清晰，可直接集成到实际项目中使用。
动调陀螺随机漂移建模方法
基于灰色模型构建动调陀螺随机漂移的建模方法，提升系统误差分析精度。采用动态建模策略与非线性拟合技术，实现对陀螺输出信号的高保真刻画。
铂电阻测温的非线性校正方法
基于IEEE标准实现的铂电阻测温非线性校正算法，采用多项式拟合与温度补偿机制提升测量精度，适用于工业级温度控制系统设计。
Hough变换直线检测拟合
基于经典Hough变换算法实现图像中直线的高效检测与拟合，支持边缘特征提取与几何结构分析，适用于计算机视觉与图像识别场景。
曲线的圆弧拟合
多种圆弧拟合算法实现方案，结合实例图清晰展示技术细节，适用于工程计算与图形处理场景，提升曲线建模精度。
卡尔曼滤波
解决磁罗盘校准中的误差问题，基于椭圆拟合的卡尔曼滤波方法提升方向精度，适用于导航与传感器融合开发。
MatLab经典算法源程序
想要快速掌握MatLab中常见算法实现？这份资源涵盖插值、拟合、数学规划、方程求解等核心内容，适合解决工程计算与数据分析中的实际问题。
TFT-LCD过驱动技术的研究及FPGA的实现
本资源深入探讨了TFT-LCD过驱动技术，通过采用该技术有效提升液晶显示响应速度，显著改善运动伪像问题。特别针对时间值拟合逼近算法进行了详细分析与实现，为解决LCD动态图像模糊提供了创新解决方案。适用于从事显示技术研究、FPGA开发及嵌入式系统设计的专业人士参考学习。现在即可免费下载完整版资料。
二维连续傅里叶变换
二维连续傅里叶变换
例2.2
figure(1); %建立图形窗口1
[u,v] = meshgrid(-1:0.01:1); %生成二维频域网格
F1 = abs(sinc(u.*pi));
F2 = abs(sinc(v.*pi));
F=F1.*F2;
最小二乘算法
实现递推最小二乘参数估计算法 包括画图拟合 基础实现最小二乘拟合算法的代码
神经网络拟合预测
此程序是BP神经网络拟合预测的程序 用于多种预测场合 亲测可用
神经网络的停止算法
解决神经网络的过拟合问题，使用的是提前停止的办法
cftool曲线拟合
matlab中曲线拟合的实例介绍，对初学者学习提供直观的帮助！
傅里叶变换光谱分辨率增强技术研究
作者将Fourier变换光谱学的超分辨率谱估计问题看作是对干涉信号中包含的谐波频率与振幅的估计,并在Prony谐波分析技术的启发下提出了基于系统特征值分析与线性拟合的超分辨率谱估计方法EALF,它由总体最小二乘参数估计、特征值分析频率估计和最小二乘拟合振幅估计三部分组成。
最小二乘曲线拟合及Matlab_实现
阐述了最小二乘法进行数据拟合的方法和MATLAB实现方法
数学分析与信号处理
数学分析与信号处理；数学分析
； 基本数学函数；线性代数；曲线拟合； 概率与统计；常微分方程；MathScript
GLONASS接收机快速捕获方案及其仿真
对GLONASS 接收机基带信号处理中的捕获过程进行研究，总结基带处理中目前可行的捕获
算法，提出一种适于快速捕获的基于FFT 的算法，并尝试使用二次曲线拟合的方法代替多次FFT 的方法对
相关峰值进行处理，得到更加精确的码相位，以便于更加精确的跟踪，针对低信噪比的情况，提出了两种
增强信噪比的累加方法，最后在Matlab 中进行算法的仿真。