《智能故障诊断及其应用》是湖南大学出版社出版的图书。本书较系统地论述了故障知识处理、故障征兆信号提取方法和神经网络、模糊理论与专家系统等人工智能理论,以及神经网络、模糊理论和专家系统等人工智能理论融合成的智能诊断系统在复杂工业设备故障诊断中的应用。[1]
AMCC S5933 PCI 卡硬件诊断程序，适用于Borland C++ builder, VC++, msdev 2003,msdev 2005. 到x86文件夹下，打开对应编译环境的工程，编译后即可执行。
此为疾病诊断专家系统，用这种结构建立的知识库可以很方便地实现上面所提到的各种功能。这种结 构的最独特之处就是依靠相同的关键（疾病名或其代码）来实现一种疾病与其症候之 间的相互联系。疾病名与症候分别用二叉树进行排序。排序后可由疾病名而查到...
基于统计参数分析与RBF神经网络的动调陀螺故障诊断方案，适用于工业设备状态监测与维护场景，代码可直接用于生产环境，经过多个项目验证，具备高可靠性与实用性。
深入探讨基于CANopen协议的混合动力汽车车载故障诊断系统，从基础原理到实际应用进行全面讲解。内容涵盖CANopen网络架构、故障检测算法及系统集成方法，帮助工程师掌握高效诊断技术，提升车辆运行安全性和可靠性。
STM机电装置的故障诊断，结合CAD和CAM技术，深入探讨AFM和STM设备的设计与故障诊断方法。内容涵盖从基础理论到实际应用案例，适合从事精密机械设计及维护的专业人士参考。