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智能红外温控<b>风扇</b>

  • 电网月度(年度)检修计划图示化智能分析 技术报告。系统设计了通过B/S模型IE浏览器登陆系统网站上报检修计划

    电网月度(年度)检修计划图示化智能分析 技术报告。系统设计了通过B/S模型IE浏览器登陆系统网站上报检修计划,二级单位主任直接通过网页审批检修计划,实现了上报计划流程的网络化。

    标签: 检修 电网 IE浏览器

    上传时间: 2014-10-31

    上传用户:zaizaibang

  • 基于XML-J2EE、C/S与B/S混合结构的电子商务智能管理信息系统应用研究

    基于XML-J2EE、C/S与B/S混合结构的电子商务智能管理信息系统应用研究

    标签: J2EE XML 电子商务 智能管理

    上传时间: 2017-07-22

    上传用户:1427796291

  • 单片机的智能温控风扇设计

    51单片机设计的智能温控风扇。有c程序 电路图 仿真等等

    标签: 单片机 智能温控 风扇

    上传时间: 2017-09-26

    上传用户:zzxydz

  • 基于51单片机温控智能风扇资料程序

    基于51单片机温控智能风扇资料程序

    标签: 51单片机 温控 智能风扇

    上传时间: 2021-10-26

    上传用户:zhaiyawei

  • 51单片机控制智能温控风扇多档调节

    说明:  51单片机控制智能温控风扇,多档调节,pwd调速。包含源码和电路图(51 single chip computer control intelligent temperature control fan, multi-stage adjustment, PWD speed regulation. Contains source code and circuit diagrams)

    标签: 51单片机 智能控制

    上传时间: 2022-05-17

    上传用户:

  • 基于MCU的笔记本散热底座智能温控系统设计

    为了实现对笔记本散热底座智能控制的需求,本设计以红外温度传感器MLX90614和单片机为核心,以温度监测软件SSCOM3.2为显示平台,设计了一种笔记本散热底座智能温控系统,该系统使笔记本散热底座具备了智能启停,自动调速的功能。实际测试表明,该系统能够实时、准确地监测笔记本的散热效果,确保了散热底座的低噪音、低功耗运转。

    标签: MCU 笔记本 散热底座 智能温控

    上传时间: 2013-11-13

    上传用户:gundan

  • 1、本系统采用B/S架构

    1、本系统采用B/S架构,是学校智能办公系统的一部分,菜单中的“用户管理”、“权限管理”、“菜单管理”、“帮助主题”已集成在办公系统之中,因此本系统不提供这几项功能。 2、本系统采用集中管理、分工合作的方式,将用户分为五个级别,每个级别的用户只能使用相应的功能,因此,能公平、公正、公开地考评各位教师的教学质量。 3、支持多人同时操作和远程操作,大大缩短数据录入时间。 安装和使用注意事项: 1、将压缩文件解压到IIS目录后,运行cjcl目录下的reg.bat。 2、系统内置五个用户:系统管理、学校领导、成绩录入、班主任、一般用户,其中前四个用户的密码均为1,而一般用户在登录页面只需点提交,一般用户只提供查询功能。 3、使用前先由学校领导创建新任务,录入学校信息、教师信息、班信息等,再由班主任录入学生信息,最后由成绩录入员录入学生成绩。 4、在数据库中的user表中更改或增加用户,在jbqx表中更改每个级别的权限。 如有建议或疑问请与作者联系。

    标签: 架构

    上传时间: 2015-03-11

    上传用户:qlpqlq

  • 本系统采用B/S架构

    本系统采用B/S架构,是学校智能办公系统的一部分,菜单中的“用户管理”、“权限管理”、“菜单管理”、“帮助主题”已集成在办公系统之中,因此本系统不提供这几项功能。 2、本系统采用集中管理、分工合作的方式,将用户分为五个级别,每个级别的用户只能使用相应的功能,因此,能公平、公正、公开地考评各位教师的教学质量。 3、支持多人同时操作和远程操作,大大缩短数据录入时间。

    标签: 架构

    上传时间: 2015-03-16

    上传用户:yan2267246

  • 自己的51开发板源代码B

    自己的51开发板源代码B,里面包含有LCD1602实验,lcd12864实验,ps2 lcd1602,串口通讯,红外遥控,计算器,继电器控制,矩阵键盘等实验程序,内容丰富

    标签: 51开发板 源代码

    上传时间: 2016-09-06

    上传用户:wab1981

  • 停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型

    停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型, 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络, 优化了学习速率, 减少了训练过程的震荡趋势, 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后, 进行了多种方法比对实验

    标签: 停车诱导 预测模型 城市

    上传时间: 2013-12-17

    上传用户:GavinNeko