神经网络算法在智能体IDS系统中的应用
结合网络入侵和主机入侵方面的检测能力,构建了基于智能体的分布式入侵检测系统的体系结构模型。重点讨论了神经网络入侵检测算法。针对传统的BP网络在入侵检测应用中学习收敛时间和性能上的不足,提出了变速
“智能算法”是指在工程实践中,经常会接触到一些比较“新颖”的算法或理论,比如模拟退火,遗传算法,禁忌搜索,神经网络,天牛须搜索算法,麻雀搜索算法等。这些算法或理论都有一些共同的特性(比如模拟自然过程。它们在解决一些复杂的工程问题时大有用武之地。
结合网络入侵和主机入侵方面的检测能力,构建了基于智能体的分布式入侵检测系统的体系结构模型。重点讨论了神经网络入侵检测算法。针对传统的BP网络在入侵检测应用中学习收敛时间和性能上的不足,提出了变速
·论文摘要:根据智能控制的特点,提出一个智能控制系统的多级控制解决办法,对系统辨识的协同算法进行深入研究.首先,利用协同算法进行智能控制的系统辨识,然后构造主控制级、自学习控制级和协调控制级等三级结构来解决智能控制的复杂性问题。
1.1 本实验实现基于STM32的简单四则运算计算器 1.2 实验思路:理解计算器原理(按键扫描,字符实时显示,运算表达式计算,浮点数转字符串,字符串结果显示) 1.3 开发环境 : M...