《Developing Series 60 Applications: A Guide for Symbian OS C++ Developers》本压缩包中包含了电子书和源码。 Series 60是在Symbian OS下进行智能手机应用程序开发的主要平台，它拥有广大的用户群。本书是诺基亚与EMCC软件公司共同推出的一本Series 60开发的权威参考书，为Symbian OS下的C++编程提供全面指导。全书共13章，循序渐进地讲解Symbian OS基础、Series 60 GUI应用程序设计基础、应用程序各种UI控件、移动通信和多媒体开发知识，以及应用程序的调试与测试等。全书包含了60个实例应用程序，每个都有完整的 C++代码和安装脚本，涵盖了Series 60开发的方方面面。本书适用于所有Symbian OS手机应用开发人员：初学者通过本书可以打下牢固基础，掌握必须的技能；有经验的开发人员则可以通过本书获得丰富的、有价值的参考资料。
标签： Series Applications Developing Developers
上传时间： 2014-11-11
上传用户：asasasas
该程序演示了如何在各种USB FUNCTION之间进行切换.一个典型的应用就是把Windows Mobile/WINCE变成U盘使用. 注意设备一定要有支持USB Function Driver的硬件(即USB Client Control),一般市面上的智能手机/PDA都具有此功能.该功能适用于WINCE5.0以上内核. 使用Visual Studio 2005编译.C#代码.
标签： USB FUNCTION Function Windows
上传时间： 2017-08-15
上传用户：xhz1993
HMTL5有望成为网络游戏开发的热门新平台。HTML5游戏能够运行于包括iPhone系列和iPad系列在内的计算机、智能手机以及平板电脑上。今天，我们加入HTML5游戏开发的急先锋，明日将成为时代的弄潮儿。
上传时间： 2015-03-13
上传用户：宋宋202
在生活日益丰富， 活动多种多样的今天， 人们在参加各项活动的同时不可避免的遇到活 动的考勤与签到。传统的签到采用点名或自行签名的方式有着耗时、代签、难以统计等弊端。 而如今， 随着互联网的普及以及有着人工智能加持的服务， 我们的签到系统也可以跟上时代 发展的步伐。 智能手机的普及， 微信已成为大家装机必备的软件之一， 深深地影响着人们的 生活习惯。而近年来火爆的微信小程序，借助微信这个平台，凭借自身免下载、功能多样、 体积小等特点日益流行。因此，借助微信小程序开发的考勤签到系统能够满足活动的发起者、 活动的参与者的需求。
上传时间： 2020-02-27
上传用户：zqszqs
无线充电设计攻略大合集电池寿命仍是目前移动产品的最大障碍，几乎没有一款智能 手机能够在高强度的使用下坚持一整天，所以我们需要经常为其 充电。显然，随时携带数据线和充电器是非常痛苦的一件事，那 么有没有什么解决方案至少让充电不那么麻烦？无线充电显然 是最具潜力、也最容易实现的。 继苹果可穿戴新品 iwatch 开始采用无线充电技术后，未来， 相信无线充电的风潮会被真正地带动起来，眼下，众多厂商也是 纷纷加码布局，力拓无线充电的市场。 鉴此，电子发烧友网特别策划《一周回顾系列白皮书之无线 充电技术方案》，以期在工程师设计较为常见的无线充电方案中 提供参考价值
标签： 无线充电
上传时间： 2022-02-09
上传用户：
◆无线充电是电子产品“无尾化”进程的一部分。摇脱线缆的来缚是消夤电子产业发展的必然趋势，也是无线互联网时代的自然害求。包抬3G4G等在内的无线通信技术主要麟决了数据文互的无线化，而能量传输的无线化作为“无尾化”发展趋势的重要组织部分，必须通过无线充电技术来完或。在盘据传输无线化进入高湖的今天能量传的无线化将得到更多的重视。而“无尾化”趋势的最终发展方向则是无线数据传输和无线能量传的融合◆无践充电技术在消费电子领域大有可为，消费电子市场下游体量巨大，智能手机平板电脑，PC以及近期越演越烈的可穿鵡風湖为无线充电产品提供了足够的发展空间。在智能予机和乎板电脑增长呈现疲态的后智能化时代，无线充电技术是各大厂商无法避开的产品创新。而从消費者角度讲。无线充电技术在无线互联网和智能终端大爆发的背景下能够带来用户体验的大幅提高。◆。无线充电产业启动的外部环境在2014年得到很大改善，根搭 isuppli的预计到2015年全球无线充电行业产值将达到240亿美元，但是其在2013年的渗遗逵度却远低于业界预期，主要是成本过高。标准不统一和充电效率不理想这三大固素制了产业启动。而在2014年，随着技术的进步以及多模方案的成热，这些限制概颈将逐一被突破，无线充电产业发展的外部环境将得到很大改善，这就使得产业启动成为可能巨头纷纷加入，无线充电产业有望在2014年迎来扬点。不管是在技术实力上，还是场号召力上，行业巨头的态度直接决定了无线充电产业何时启动以及以何种方式唇动，而在2014年的CEs上，包括me，高通、悔通等在内的行业巨头，一改此前出声不出力的做法，开始实质性的加大了对无线充电技术的投入力度，各种相关产品和方袋纷纷亮相。行业巨头们的强势加入将形成巨大的带动效应，推动无线充电产业在2014年实現实质性启动
标签： 无线充电
上传时间： 2022-03-30
上传用户：
前不久ARM正式宣布推出新款ARM8架构的 Cortex-A50处理器系列产品，以此来扩大ARM在高性能与低功耗领域的领先地位，进一步抢占移动终端市场份额Cortex-A50是继 Cortex-A15之后的又重量级产品，将会直接影响到主流PC市场的占有率。围绕该话题，我们今天不妨总结一下近几年来手机端较为主流的ARM处理器。以由高到低的方式来看，ARM处理器大体上可以排序为：Cortex-A57处理器、Cortex-A53处理器、Cortex-A15处理器、Cortex-A12处理器、Cortex-A9处理器、Cortex-A8处理器Cortex-A7处理器、Cortex-A5处理器、ARM11处理器、ARM9处理器、ARM7处理器，再往低的部分手机产品中基本已经不再使用，这里就不再介绍。● Cortex-A57、A53处理器Cortex-A53、Cortex-A57两款处理器属于 Cortex-A50系列，首次采用64位ARM8架构，意义重大，这也是ARM最近刚刚发布的两款产品。Cortex-A57是ARM最先进、性能最高的应用处理器，号称可在同样的功耗水平下达到当今顶级智能手机性能的三倍；而 Cortex-A53是世界上能效最高、面积最小的64位处理器，同等性能下能效是当今高端智能手机的三倍。这两款处理器还可整合为 ARM big LITTLE（大小核心伴侣）处理器架构，根据运算需求在两者间进行切换，以结合高性能与高功耗效率的特点，两个处理器是独立运作的
标签： arm
上传时间： 2022-03-30
上传用户：默默
ap6255驱动ap6255是一款支持蓝牙BT4.2+WiFi支持11ac双频的蓝牙11ac双频WiFi二合一模块，采用博通BCM43455方案，支持Win10/Android操作系统；ap6255无线模块符合IEEE802.11 a/b/g/n/ac标准，能在802.11ac单流下实现433.3Mbps的速率连接到无线局域网。综合mODULE提供了用于蓝牙的wifi、UART/PCM接口的SDIO接口。该紧凑模块是WiFi+BT技术的组合的总解决方案。本模块专为智能手机和便携式设备开发。AP6255特性：IEEE802.11a/b/g/n/ac双频虚拟同步双频无线电单流空间复用高达433.3 mbps的数据速率支持20，40，80兆赫频道的可选SGI(256 QAM调制)带集成Class1PA和低能量(BLE)支持的蓝牙v4.0+EDR并发蓝牙和WLAN操作单天线同时接收BT/WLAN支持标准SDIOV3.0，并与SDIOv2.0主机接口向后兼容:SDIOV3.0（4位）-在SDR104模式下最高可达208MHz时钟速率BT主机数字接口：-UART(高达4 Mbps)成的模具解决方案ECI-增强的共存支持、协调WLAN接收的BTSCO传输的能力
上传时间： 2022-05-20
上传用户：
微型太阳能无线传感器节点开发资料无线传感器节点可通过缩减传感器尺寸、简化维护问题和延长电池续航时间而降低实施成本。事实上，如果把重点集中在无电池的设计上，将能实现更大的成本效益。 设计无电池设备的最好方法是通过用于通信和能量采集的低功耗蓝牙（BLE）等技术来降低无线传感器系统的平均功耗。BLEBLE的优化为了做到只用能量采集IC所提供的电源运行，传感器必须优化其BLE系统以降低功耗。首先，设计人员必须了解BLE子系统的详情。接下来，需要编写固件代码以满足每种运行/功率模式的要求。然后，设计人员必须分析实际功耗以确认各种假设来进一步提升系统的能效。 降低功耗技术的说明可参考赛普拉斯（Cypress） CYALKIT-E02太阳能供电BLE传感器参考设计套件（RDK）。该RDK包含一个Cypress PSoC 4 BLE与S6AE10xA能量采集电源管理IC（PMIC）。 简单、无功率优化的BLE设计要首先把BLE射频配置为处于不可连接广播模式的信标。BLE信标是每隔一定时间向外进行广播的单向通信方法。它包含一些较小的数据包（30字节），而这些数据包构成一个广播数据包发送出去。想信标被发现可在各类智能手机或计算机应用中推送消息、app操作及提示。
上传时间： 2022-06-08
上传用户：
MATLAB深度学习简介深度学习是机器学习的一个类型，该类型的模型直接从图像、文本或声音中学 习执行分类任务。通常使用神经网络架构实现深度学习。“深度”一词是指网络 中的层数 — 层数越多，网络越深。传统的神经网络只包含 2 层或 3 层， 而深度网络可能有几百层。下面只是深度学习发挥作用的几个例子:• 无人驾驶汽车在接近人行横道线时减速。• ATM 拒收假钞。• 智能手机应用程序即时翻译国外路标。深度学习特别适合鉴别应用场景，比如人脸辨识、 文本翻译、语音识别以及高级驾驶辅助系统(包括 车道分类和交通标志识别)。简言之，精确。先进的工具和技术极大改进了深度学习算法，达到了 很高的水平，在图像分类上能够超越人类，能打败世界最优秀的围棋 选手，还能实现语音控制助理功能，如 Amazon Echo® 和 Google Home，可用来查找和下载您喜欢的新歌。如果您刚接触深度学习，快速而轻松的入门方法是使用现有网络， 比如 AlexNet，用一百多万张图像训练好的 CNN。AlexNet 最常用于 图像分类。它可将图像划分为 1000 个不同的类别，包括键盘、鼠标、 铅笔和其他办公设备，以及各个品种的狗、猫、马和其他动物。
标签： Matlab
上传时间： 2022-06-10
上传用户：
