智能优化算法的研究及其在锅炉燃烧优化中的应用
本文提出用智能优化算法模型来指导工业锅炉燃烧过程控制。首先通过免疫遗传算法来优化锅炉燃烧过程控制参数,利用优化结果调节锅炉燃烧过程控制。而后利用BP 神经网络来模拟工业锅炉燃烧过程,建立工业锅炉燃烧过
智能优化是场景化、智能化、自动化的账户优化平台。通过使用这个平台上的各优化包,可简单高效的提升您的推广效果。
本文提出用智能优化算法模型来指导工业锅炉燃烧过程控制。首先通过免疫遗传算法来优化锅炉燃烧过程控制参数,利用优化结果调节锅炉燃烧过程控制。而后利用BP 神经网络来模拟工业锅炉燃烧过程,建立工业锅炉燃烧过
本书以群智能优化算法中的粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PSO)算法为主线,着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略,从解空间设计、粒子编码以及求解流程等方面进行了详细设计与阐述。
粒子群算法在仿真生物群体社会活动的基础上,通过模拟群体生物相互协同寻优能力,从而构造出一种新的智能优化算法。本文主要讲述了粒子群算法的基本原理及其一些改进算法以及其改进算法的一些应用。
设计电枢绕组电感,从分析换相过程入,建立了三相星型六状态工作模式下,电压源型无刷直流电机的数学模型,并基于此模型,通过仿真和实验,对该种无刷直流电机的电磁转矩系数、反电势系数、机械特性和电枢等效电阻等进行了深入研究,分析表明电枢绕组电感对上...
提出一种以乘客平均延误最小为评价指标的变相序交通信号多相位模糊智能优化控制方法。在相位的选择上同时考虑相位的车辆排队长度和乘客量,使得乘客量大的相位优先通行,体现了交通系统公交优先的思想。采用模糊控制
· 摘要: 文章通过对智能化立体车库的研究,阐述了中国目前发展立体车库的重要性,介绍了目前应用较广的几种立体车库.主要比较分析了两种典型的立体车库的存取车优化控制策略.即选取不同的目标函数一时间和能耗,建立他们的存取车...