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智能交通

智能交通》是一本由人民出版社出版发行的经济类书籍,其作者是百度创始人、董事长兼CEO李彦宏。万钢、白春礼、潘云鹤作序,翁孟勇、孙逢春、张亚勤、王笑京、李书福等专家力荐。[1]
  • 一种点对多点移动数据通信系统的设计

    一种点对多点移动数据通信系统的设计,该系统涉及到单片机电路,防通信冲突,等各种问题,系统可用于智能交通监管,也可用于其他实时性要求较高,数据量不大的应用

    标签: 多点 移动数据 通信系统

    上传时间: 2013-12-17

    上传用户:epson850

  • 今年数学建模大家都可能参考过的文章

    今年数学建模大家都可能参考过的文章,对于智能交通有很大用处

    标签: 数学建模

    上传时间: 2016-02-03

    上传用户:a673761058

  • 看看就对了

    看看就对了,智能交通工交论文图啊,希望对大家有很大的帮助

    标签:

    上传时间: 2014-01-15

    上传用户:爺的气质

  • 基于背景差的实时车辆检测与计数系统

    基于背景差的实时车辆检测与计数系统,小论文,希望对智能交通的研究者有帮助。

    标签: 背景 车辆检测 计数系统

    上传时间: 2013-12-23

    上传用户:huangld

  • optima软件介绍

    智能交通仿真软件 智能交通仿真软件 智能交通仿真软件 智能交通仿真软件

    标签: 交通仿真

    上传时间: 2015-12-10

    上传用户:hzh592375016

  • 鱼眼图像校正算法研究

    鱼眼镜头具有短焦距(f =6~16mm)、大视场的优点(视场角约为至),在虚拟实景、视频监控、智能交通、机器人导航等领域得到广泛的应用。但鱼眼镜头摄像机拍摄的图像具有非常严重的变形。如果要利用这些具有严重变形图像的投影信息,需要将这些变形的图像校正为符合人们视觉习惯的透视投影图像。 在鱼眼图像校正之前,需要把鱼眼图像的有效区域提取出来,它在整个校正过程中至关重要。针对几种常用的有效区域提取方法的不足,本文提出一种改进算法,实验结果表明该方法在保证精度的前提下兼顾了效率。鱼

    标签: 鱼眼图像 校正 算法研究

    上传时间: 2016-06-12

    上传用户:halias

  • 海康威视智能交通高清网络摄像机用户手册深度版本

    很有用的册子,对于车牌识别意义重大,尤其对不采纳PC作为识别终端更有意义。

    标签: 海康威视 智能交通 网络摄像机 用户手册 版本

    上传时间: 2017-04-25

    上传用户:ni_labview

  • ESP8266 WiFi模块用户手册V1.0

    ESP8266  WiFi模块用户手册V1.0 ESP8266是一款超低功耗的UART-WiFi 透传模块,拥有业内极富竞争力的封装尺寸和超低能耗技术,专为移动设备和物联网应用设计,可将用户的物理设备连接到Wi-Fi 无线网络上,进行互联网或局域网通信,实现联网功能。 ESP8266封装方式多样,天线可支持板载PCB天线,IPEX接口和邮票孔接口三种形式; ESP8266可广泛应用于智能电网、智能交通、智能家具、手持设备、工业控制等领域。     更多资料,请访问安信可开源社区 www.ai-thinker.com

    标签: 8266 WiFi ESP V1 模块 用户手册

    上传时间: 2017-07-07

    上传用户:砚子儿*

  • SKYLAB:物联网常见无线通信模块中的WiFi模块 蓝牙模块认识

    SKYLAB面向物联网市场中的智慧物流,智能交通,智慧安防,智慧能源,智能医疗,智慧建筑,智能制造,智能家居,智能零售,智慧农业,智慧楼宇等应用场景研发推出了性能强大,且支持二次开发的2.4GHz单频及2.4/5GHz双频UART串口WiFi模块,USB接口WiFi模块,AP/Router无线路由WiFi模块及远距离图传WiFi模块,高清视频传输WiFi模块及BLE/4.2/5.0低功耗蓝牙模块等嵌入式无线WiFi模块产品。

    标签: 物联网 无线通信模块 wifi模块

    上传时间: 2022-02-23

    上传用户:kent

  • 华为AI安全白皮书2018-cn

    华为AI安全白皮书2018-cn近年来,随着海量数据的积累、计算能力的发展、机器学习方法与系统的持续创新与演进,诸如图像识别、语音识 别、自然语言翻译等人工智能技术得到普遍部署和广泛应用。越来越多公司都将增大在AI的投入,将其作为业务发展 的重心。华为全球产业愿景预测:到2025年,全球将实现1000亿联接,覆盖77%的人口;85%的企业应用将部署到 云上;智能家庭机器人将进入12%的家庭,形成千亿美元的市场。 人工智能技术的发展和广泛的商业应用充分预示着一个万物智能的社会正在快速到来。1956年,麦卡锡、明斯基、 香农等人提出“人工智能”概念。60年后的今天,伴随着谷歌DeepMind开发的围棋程序AlphaGo战胜人类围棋冠 军,人工智能技术开始全面爆发。如今,芯片和传感器的发展使“+智能”成为大势所趋:交通+智能,最懂你的 路;医疗+智能,最懂你的痛;制造+智能,最懂你所需。加州大学伯克利分校的学者们认为人工智能在过去二十年 快速崛起主要归结于如下三点原因[1]:1)海量数据:随着互联网的兴起,数据以语音、视频和文字等形式快速增 长;海量数据为机器学习算法提供了充足的营养,促使人工智能技术快速发展。2)高扩展计算机和软件系统:近 年来深度学习成功主要归功于新一波的CPU集群、GPU和TPU等专用硬件和相关的软件平台。3)已有资源的可获得 性:大量的开源软件协助处理数据和支持AI相关工作,节省了大量的开发时间和费用;同时许多云服务为开发者提供 了随时可获取的计算和存储资源。 在机器人、虚拟助手、自动驾驶、智能交通、智能制造、智慧城市等各个行业,人工智能正朝着历史性时刻迈进。谷 歌、微软、亚马逊等大公司纷纷将AI作为引领未来的核心发展战略。2017年谷歌DeepMind升级版的AlphaGo Zero横 空出世;它不再需要人类棋谱数据,而是进行自我博弈,经过短短3天的自我训练就强势打败了AlphaGo。AlphaGo Zero能够发现新知识并发展出打破常规的新策略,让我们看到了利用人工智能技术改变人类命运的巨大潜能。 我们现在看到的只是一个开始;未来,将会是一个全联接、超智能的世界。人工智能将为人们带来极致的体验,将 积极影响人们的工作和生活,带来经济的繁荣与发展。

    标签: 华为 ai

    上传时间: 2022-03-06

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