开发环境是CCS。这是一个DM642平台下的基于高斯平滑算法编写的图象处理程序。
上传时间： 2015-10-18
上传用户：dbs012280
高斯过程是一种非参数化的学习方法，它可以很自然的用于regression，也可以用于classification。本程序用高斯过程实现分类！
上传时间： 2015-10-22
上传用户：gxf2016
贝叶斯分类器是一种最优分类器，它假设基于可获得的信息可以建立类别的概率密度函数，然后基于最小错误率分类准则进行分类。一般假设概率密度函数是正态分布，因为正态分布数学基础较好。问题就转化为正态分布参数的估计问题。幸运的是，参数估计问题已经被很好的解决了。 基于正态分布的协方差的不同，正态概率分布型的贝叶斯分类器可分为：欧式距离分类器、马氏距离分类器、线性判别分析、对角线性判别分析、二次判别分析和对角二次判别分析。 在具有模式的完整统计知识条件下，按照贝叶斯决策理论进行设计的一种最优分类器。分类器是对每一个输入模式赋予一个类别名称的软件或硬件装置，而贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。它的设计方法是一种最基本的统计分类方法。 目标：编程实现正态概率分布型的贝叶斯分类器。
上传时间： 2014-01-05
上传用户：叶山豪
VC开发的等值线分析代码 -高斯法计算曲面方程值并计算网格点值 这个是简单的用于画直线,圆,以及图象填充等经典算法的实现,跟CAD的画图界面很类似,但是十分简单.
上传时间： 2015-11-03
上传用户：xaijhqx
这是数值分析中高斯赛德尔算法的实现程序。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：sk5201314
列主元高斯消去法 是我学习计算方法A时编写的 完成了列主元高斯消去法实现方程组求解。
上传时间： 2015-11-16
上传用户：ayfeixiao
这是一个用 vc++编写的史密斯圆图软件
上传时间： 2015-11-20
上传用户：cc1015285075
关于匈牙利命名法的说明 有关匈牙利命名法的一点有意思的说明是它的名字的由来。这种命名技术是由一位能干的 Microsoft 程序员查尔斯·西蒙尼(Charles Simonyi) 提出的，他出生在匈牙利。在 Microsoft 公司中和他一起工作的人被教会使用这种约定。这对他们来说一切都很正常。但对那些 Simonyi 领导的项目组之外的人来说却感到很奇特，他们认为这是死板的表达方式，甚至说代有这样奇怪的外观是因为它是用匈牙利文写的。从此这种命名方式就被叫做匈牙利命名法。
标签： Microsoft Charles Simonyi 程序员
上传时间： 2015-11-27
上传用户：bruce5996
用c语言实现的龙格库塔算法和阿当姆斯算法。是学习计算方法的入门级程序实例。
上传时间： 2014-01-11
上传用户：asasasas
一个类似卡巴斯基界面的设计！其按钮和别的一些控件都是封装了各种优秀的自绘类！
上传时间： 2013-12-12
上传用户：黑漆漆
