自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络
自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络,竞争是这样进行的:对于“赢”的那个神经元c,在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋,而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就...
自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络,竞争是这样进行的:对于“赢”的那个神经元c,在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋,而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就...
开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map),认为一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的区域,各区域对输入模式具有不同的响应特...
Kohonen的SOFM(自组织特征映射):这种算法部分收到生物特征影响,在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。...
SOFM(自组织特征映射):这种算法部分收到生物特征影响,在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。...
误差反向传播网络(Back propagation network,简称BP网络)是神经网络中最活跃的方法,且绝大多数采用了三层结构(输入层、一个隐含层和输出层).BP网络是一种非线性映射人工神经网络...
dos网络命令大全 net use \\ip\ipc$ " " /user:" " 建立IPC空链接 net use \\ip\ipc$ "密码" /user:"用户名" 建立IPC非空链接 ...
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神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、...
vIDC2.1使用说明 程序介绍: vIDC2.1是一个端口映射工具,主要包含如下功能: 1、代理服务功能,支持http/socks4/socks5代理,支持代理验证,支持udp代理,支持二级...
用于图像识别的新型神经元网络 提出了一种用于图像识别的映封正交神经元网络。 在一般情况下待识别的样本空间的维数相当大, 为了有效地进行识别,必须把样本空间的维数降下来。目前常用的方法就是特征提取...