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Hamming 神经网络从功能上来看是最小Hamming 距离分类器．利用它能够完成不完整输入信息与所存储模式的最小汉明距离分类． 　　 Hamming 网络是一个双层神经网络，第一层网（即匹配子网络）是用来计算输入模式与该网络已经学习过的各样本之间的匹配测度．第二层网（即竞争子网络）接收从匹配子...

📅 👤 66666
Hamming 神经网络 分类器 分类

声明一个基类Shape（点）, 在此基础上派生出Rectangle（长方形）和Circle（圆）,这三个类都有GetArea()函数计算对象的面积,构造函数，析构函数等有关函数。再使用Rectangle类创建一个派生类Square(正方形)。并设计创建各种类的对象，调用所有函数。设计函数f(Shap...

📅 👤 netwolf
Rectangle GetArea Circle Shape

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