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时频分布算法

  • 用途:数字图象处理算法的演示

    用途:数字图象处理算法的演示,包括: • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转(90度与任意角度) • 图象的放缩 • 其它小算法

    标签: 数字 图象处理 算法

    上传时间: 2015-04-13

    上传用户:lo25643

  • 二叉排序树的建立是数据结构中许多二叉树算法实现的基础

    二叉排序树的建立是数据结构中许多二叉树算法实现的基础,本程序输入节点时,以-1表示输入结束

    标签: 排序 二叉树 数据结构

    上传时间: 2014-07-19

    上传用户:huql11633

  • 利用TMS320LF240x实现SVPWM算法的程序 下面给出了利用TMS320LF2407实现SVPWM算法的一个应用程序。在该程序中

    利用TMS320LF240x实现SVPWM算法的程序 下面给出了利用TMS320LF2407实现SVPWM算法的一个应用程序。在该程序中,我们假设有200个电压矢量Uout 平均分布在电角度为2π的范围内,通过改变SVPWM的调制周期T可以改变输出的3相正弦波的频率。 源程序代码

    标签: SVPWM TMS 320 240x

    上传时间: 2015-04-16

    上传用户:CHENKAI

  • RSA资料全集是我在学习RSA时收集的资料

    RSA资料全集是我在学习RSA时收集的资料,它对我学习这种算法有着极大的帮助,不知对大家有帮助没有,希望对大家学习密码学有所帮助。

    标签: RSA

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:wweqas

  • 用于模拟时变非平稳的ARMA过程

    用于模拟时变非平稳的ARMA过程,根据Doppler频移和时变参数计算ARMA过程的系数,可以用来模拟非平稳的多径衰落信道

    标签: ARMA 模拟 过程

    上传时间: 2015-04-17

    上传用户:wfeel

  • 此程序是变型PID控制算法的仿真程序

    此程序是变型PID控制算法的仿真程序,采用了变速积分方法,系统偏差大时,积分作用应减小,反之应加强。变速积分可以根据系统误差大小改变积分速度,提高了系统品质。

    标签: PID 程序 控制算法 仿真程序

    上传时间: 2014-01-21

    上传用户:zhuyibin

  • 在数据库中发现频繁模式和关联规则是数据挖掘领域的最基本、最重要的问题。大多数早期的研究采用了类似Apriori算法的产生候选级并测试迭代的途径代价是昂贵的

    在数据库中发现频繁模式和关联规则是数据挖掘领域的最基本、最重要的问题。大多数早期的研究采用了类似Apriori算法的产生候选级并测试迭代的途径代价是昂贵的,尤其是挖掘富模式和长模式时,Jiawei Han提出了一种新颖的数据结构FP_tree,及基于其上的FP_growth算法,主要用于有效的进行长模式与富模式的挖掘.本文在讨论了FP_growth算法的基础上,提出了用Visual C++实现该算法的方法,并编写了算法的程序。

    标签: Apriori 数据库 发现 关联规则

    上传时间: 2013-12-23

    上传用户:tzl1975

  • 多数程序设计语言处理整数的能力时有限的

    多数程序设计语言处理整数的能力时有限的,如C语言中,int类型数据范围是-32768-32767。实际问题的处理过程中往往涉及大整数的运算,如RSA加密算法要求至少64bit的整数,设计算法实现大整数的加减运算。

    标签: 程序设计语言 整数

    上传时间: 2014-07-08

    上传用户:偷心的海盗

  • 请求页式存储管理方案:页面淘汰算法采用 FIFO页面淘汰算法

    请求页式存储管理方案:页面淘汰算法采用 FIFO页面淘汰算法,并且在淘汰一页时,只将该页在页表中修改状态位。而不再判断它是否被改写过,也不将它写回到辅存。

    标签: FIFO 算法 存储管理

    上传时间: 2013-12-02

    上传用户:hongmo

  • 模拟退火算法来源于固体退火原理

    模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量,k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题,将内能E模拟为目标函数值f,温度T演化成控制参数t,即得到解组合优化问题的模拟退火算法:由初始解i和控制参数初值t开始,对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代,并逐步衰减t值,算法终止时的当前解即为所得近似最优解,这是基于蒙特卡罗迭代求解法的一种启发式随机搜索过程。退火过程由冷却进度表(Cooling Schedule)控制,包括控制参数的初值t及其衰减因子Δt、每个t值时的迭代次数L和停止条件S。

    标签: 模拟退火算法

    上传时间: 2015-04-24

    上传用户:R50974