定时电路设计问题：定时电路是一个VLSI 芯片的关键部件，这里给出一个定时电路的 简单模型：一棵具有n 片树叶的完全平衡二叉树（其中，n 是2 的幂）。这颗树的每条 边e 有一个对应的长度le（le>0）。从根到一片给定树叶的距离是从根到这片树叶的路径 上的所有边的长度之和。 根产生一个时钟信号，它沿着这些边传播到树叶，信号到达一片给定树叶所用的时间是 与从根到这片树叶的距离成比例的。如果所有的树叶到根的距离都不相同，那么信号不会在同一时间到达树叶，这是定时电 路设计中的一个大问题，我们需要树叶完全同步，全都同时接受这个信号，为做到这一 点，我们将不得不增加某些边的长度，以使得所有根到树叶的路径有同样的长度，如果 我们达到这个要求，那么这棵树（带有它的新边长）将称为零倾斜的。我们的优化目标 是以某种保持所有边长之和最小的方式达到零倾斜。给出了一个增长某些边长的算法，使得得到的树有零倾斜并且总边长最小。
上传时间： 2016-08-28
上传用户：zhangyi99104144
Quartz 是个开源的作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。Quartz 允许开发人员根据时间间隔（或天）来调度作业。它实现了作业和触发器的多对多关系，还能把多个作业与不同的触发器关联。整合了 Quartz 的应用程序可以重用来自不同事件的作业，还可以为一个事件组合多个作业。
上传时间： 2016-09-16
上传用户：王小奇
本人编写的GramSchmidt神经网络算法，和传统的神经网络算法比较，该算法能自动产生神经元，节约时间，速度快！ 本人还加了自动产生分类的方法和适合各种函数的转换，该zip包括两个文件，一个是GramSchmidt正交分解，是个子函数，主函数是orth_GramSchmidt，放在同一目录下，就可运行，可以对benchmark的逼近和分类问题提供解决方案
标签： GramSchmidt 编写 神经网络算法
上传时间： 2014-01-06
上传用户：yepeng139
卷积码viterbi译码的蝶形算法，可以大大减少卷积码viterbi译码的运算时间
上传时间： 2016-09-21
上传用户：Yukiseop
goat遗传算法工具包，可参考使用，节省遗传算法开发时间
上传时间： 2016-09-23
上传用户：vodssv
用FPGA实现CRC算法，只用一个脉冲就能实现，比传统的移位算法大大节约时间
上传时间： 2016-10-01
上传用户：003030
V9001单相电能计量SoC提供单相电能表的单片解决方案，可以大幅简化电能表设计，降低系统成本，并缩短产品上市时间： 集成高精度Σ/ΔADC集成高精度，多功能电能计量DSP电路，集成高性能微控制器MCU
上传时间： 2014-12-22
上传用户：asdfasdfd
51单片机片键盘驱动程序（带键盘击打实现） 我们在编写单片机键盘程序时，一般都是利用延时实现键消抖，但是很难实现键盘按下后的键盘连续击打，当然可以通过较复杂的变量转换实现，平凡老师写过一篇文章叫做《一种常用键盘程序的设计》，平凡老师是在主循环中进行的按键连续击打实现，我阅读后感觉不错，但是模块化不够理想，最后，平凡老师也承认，这样在主循环中实现这样的键盘击打，只能用在主循环不是很忙的时候，如果程序本身的主循环时间比较长，那就比较麻烦了，所以最后，平凡老师还是建议大家用定时器做，后来我感觉用平凡老师的思路来用定时器做，还是不很理想，于是我自己重新编写了这次的代码
上传时间： 2013-12-22
上传用户：咔乐坞
关于半色调编码计算全息图的信息隐藏Matlab程序的说明： 算法实现主程序为CGHwatermark； 位相恢复函数为phaseSL； 用计算全息记录已知振幅和位相的复波前函数为Hologen； 半色调编码函数为AMhalftone； 嵌入信息的提取直接调用Matlab自带的FFT2函数； 主程序的函数调用关系如下 读入宿主信息和水印信息-----------phaseSL--->Hologen--->AMhalftone(完成嵌入)--->FFT2（提取水印信息） 主程序结果保存于holo&mark文件夹 对算法鲁棒性测试的程序： 1. 对于剪切操作 Cliptest 结果存放于cliptest文件夹 2. 对于缩放操作 zoomtest 结果存放于zoomtest文件夹 3. 对于旋转操作 rotatetest 结果存放于rotate文件夹 4. 对于滤波操作 filtertest 结果存放于filtertest文件夹 5. 测试算法的时间效率 timetest 6. 分析嵌入信息后图像质量与参数alpha，tao的关系 msetest
标签： CGHwatermark phaseSL Matlab Hol
上传时间： 2016-10-17
上传用户：lgnf
它是基于SAFER系列算法提出的，因此，它的安全性可以说是经过了时间的考验。另外，SAFER+算法中仅仅用了字节运算，并且所需要的内存很小，因此，在Smart卡等方面的应用是很有优势的。SAFER+算法是一个代换/线性变换密码，它的加/解密过程并不相似。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：脚趾头
