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时域<b>分析</b>

  • matlab程序

    matlab程序,演示了如何画出系统时域和频域的step相应

    标签: matlab 程序

    上传时间: 2013-12-17

    上传用户:66666

  • 提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量

    提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量和增益上对聚类结果的影响.并将该算法应用于波形编辑孤立字识别器,这种识别器直接对语音样本的时域波形进行训练和聚类,不需要提取语音参数,算法复杂度较低,加上提出的聚类算法失真测度简单易实现,对芯片的运算能力要求不高,非常适用于有低成本要求的语音识别器场合.通过中文元音字识别的实验证明,在相同码本尺寸下,运用改进后的聚类算法的识别器的识别率有所提高.

    标签: Modified K-Means 算法 MKM

    上传时间: 2017-05-30

    上传用户:tianjinfan

  • 将魔王的语言抽象为人类的语言:魔王语言由以下两种规则由人的语言逐步抽象上去的:α-〉β1β2β3…βm ;θδ1δ2…-〉θδnθδn-1…θδ1 设大写字母表示魔王的语言

    将魔王的语言抽象为人类的语言:魔王语言由以下两种规则由人的语言逐步抽象上去的:α-〉β1β2β3…βm ;θδ1δ2…-〉θδnθδn-1…θδ1 设大写字母表示魔王的语言,小写字母表示人的语言B-〉tAdA,A-〉sae,eg:B(ehnxgz)B解释为tsaedsaeezegexenehetsaedsae对应的话是:“天上一只鹅地上一只鹅鹅追鹅赶鹅下鹅蛋鹅恨鹅天上一只鹅地上一只鹅”。(t-天d-地s-上a-一只e-鹅z-追g-赶x-下n-蛋h-恨)

    标签: 语言 抽象 字母

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:aix008

  • 原上载过一个LMSTDE

    原上载过一个LMSTDE,适用于两个信号在时域上不重叠,而本程序的两个信号在时域上重叠的,并以正弦波作为例子加以说明,求出延迟时间。

    标签: LMSTDE

    上传时间: 2013-12-10

    上传用户:xfbs821

  • 【问题描述】 在一个N*N的点阵中

    【问题描述】 在一个N*N的点阵中,如N=4,你现在站在(1,1),出口在(4,4)。你可以通过上、下、左、右四种移动方法,在迷宫内行走,但是同一个位置不可以访问两次,亦不可以越界。表格最上面的一行加黑数字A[1..4]分别表示迷宫第I列中需要访问并仅可以访问的格子数。右边一行加下划线数字B[1..4]则表示迷宫第I行需要访问并仅可以访问的格子数。如图中带括号红色数字就是一条符合条件的路线。 给定N,A[1..N] B[1..N]。输出一条符合条件的路线,若无解,输出NO ANSWER。(使用U,D,L,R分别表示上、下、左、右。) 2 2 1 2 (4,4) 1 (2,3) (3,3) (4,3) 3 (1,2) (2,2) 2 (1,1) 1 【输入格式】 第一行是数m (n < 6 )。第二行有n个数,表示a[1]..a[n]。第三行有n个数,表示b[1]..b[n]。 【输出格式】 仅有一行。若有解则输出一条可行路线,否则输出“NO ANSWER”。

    标签: 点阵

    上传时间: 2014-06-21

    上传用户:llandlu

  • 自己编的lms算法

    自己编的lms算法,用于扩频通信抑制窄带干扰的时域预测仿真

    标签: lms 算法

    上传时间: 2014-12-08

    上传用户:Ants

  • 产生线性调频信号

    产生线性调频信号,并进行时域压缩和频域压缩

    标签: 线性调频信号

    上传时间: 2013-12-10

    上传用户:gououo

  • 产生噪声调幅干扰信号

    产生噪声调幅干扰信号,并画出时域和功率谱

    标签: 声调 干扰信号

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:cainaifa

  • 产生噪声调频干扰信号

    产生噪声调频干扰信号,并画出它的时域和功率谱

    标签: 噪声调频 干扰信号

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:Ants

  • 本例程主要演示了一维小波变换

    本例程主要演示了一维小波变换,小波算法是一种基于时域到频域的变换,可以得到信号频率和时间的关系。

    标签: 小波变换

    上传时间: 2017-08-12

    上传用户:yuzsu