医用电气设备安全通用要求和基本准则
上传时间： 2017-02-08
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本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/ 非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习 （聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/ 方差理 论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何 运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（W eb 搜 索，反垃圾邮件），计 算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。 本课程需要 1 0 周 共 1 8 节 课，
上传时间： 2017-07-28
上传用户：xiaoyuerer
移动通信第一章到第八章期末复习大纲和资料。
标签： 移动通信
上传时间： 2017-10-25
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function [alpha,N,U]=youxianchafen2(r1,r2,up,under,num,deta) %[alpha,N,U]=youxianchafen2(a,r1,r2,up,under,num,deta) %该函数用有限差分法求解有两种介质的正方形区域的二维拉普拉斯方程的数值解 %函数返回迭代因子、迭代次数以及迭代完成后所求区域内网格节点处的值 %a为正方形求解区域的边长 %r1,r2分别表示两种介质的电导率 %up,under分别为上下边界值 %num表示将区域每边的网格剖分个数 %deta为迭代过程中所允许的相对误差限 n=num+1; %每边节点数 U(n,n)=0; %节点处数值矩阵 N=0; %迭代次数初值 alpha=2/(1+sin(pi/num));%超松弛迭代因子 k=r1/r2; %两介质电导率之比 U(1,1:n)=up; %求解区域上边界第一类边界条件 U(n,1:n)=under; %求解区域下边界第一类边界条件 U(2:num,1)=0;U(2:num,n)=0; for i=2:num U(i,2:num)=up-(up-under)/num*(i-1);%采用线性赋值对上下边界之间的节点赋迭代初值 end G=1; while G>0 %迭代条件：不满足相对误差限要求的节点数目G不为零 Un=U; %完成第n次迭代后所有节点处的值 G=0; %每完成一次迭代将不满足相对误差限要求的节点数目归零 for j=1:n for i=2:num U1=U(i,j); %第n次迭代时网格节点处的值 if j==1 %第n+1次迭代左边界第二类边界条件 U(i,j)=1/4*(2*U(i,j+1)+U(i-1,j)+U(i+1,j)); end if (j>1)&&(j U2=1/4*(U(i,j+1)+ U(i-1,j)+ U(i,j-1)+ U(i+1,j)); U(i,j)=U1+alpha*(U2-U1); %引入超松弛迭代因子后的网格节点处的值 end if i==n+1-j %第n+1次迭代两介质分界面（与网格对角线重合）第二类边界条件 U(i,j)=1/4*(2/(1+k)*(U(i,j+1)+U(i+1,j))+2*k/(1+k)*(U(i-1,j)+U(i,j-1))); end if j==n %第n+1次迭代右边界第二类边界条件 U(i,n)=1/4*(2*U(i,j-1)+U(i-1,j)+U(i+1,j)); end end end N=N+1 %显示迭代次数 Un1=U; %完成第n+1次迭代后所有节点处的值 err=abs((Un1-Un)./Un1);%第n+1次迭代与第n次迭代所有节点值的相对误差 err(1,1:n)=0; %上边界节点相对误差置零 err(n,1:n)=0; %下边界节点相对误差置零 G=sum(sum(err>deta))%显示每次迭代后不满足相对误差限要求的节点数目G end
标签： 有限差分
上传时间： 2018-07-13
上传用户：Kemin
蓝牙4.0 BLE物联网开发技术实战完全教程第一章：简要介绍蓝牙4.0BLE技术的基础知识和应用第二章：对IAR集成开发环境进行讲解第三章：对CC2540开发板进行讲解第四章：给出实验帮助读者掌握CC2540射频单片机硬件资源的使用第五章：深入理解蓝牙4.0BLE 的协议栈中的各层机制第六章：对蓝牙4.0BLE节点设备和集中设备进行阐述第七章：PC端调试开发工具第八章：搭建蓝牙4.0BLE协议分析仪第九章：结合实例
上传时间： 2021-11-07
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固体物理学 第二版作 者： 胡安，章维益 编内容简介 《固体物理学（第2版）》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，是根据作者多年来在南京大学讲授固体物理的讲稿整理而成的。《固体物理学（第2版）》力求在传统固体物理的理论框架下，穿插一些新的进展内容，尽量不涉及高等量子力学和复杂的数学处理，做到物理图像清晰，内容融会贯通。本次修订在保持第一版的结构框架和理论体系的基础上，增加了双交换、布洛赫电子平均速度的推导、铁磁体外场磁化过程等内容，统一了全书的数学符号和公式表达并更换了部分插图。《固体物理学（第2版）》可作为高等院校物理类专业本科生、研究生的固体物理教材，也可供其他专业的师生及社会读者参考。目录第一章 晶体的结构及其对称性第二章 晶体的结合第三章 晶格动力学和晶体的热学性质第四章 能带论第五章 金属电子论第六章 半导体电子论第七章 固体磁性第八章 超导电性
标签： 固体物理学
上传时间： 2021-12-23
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高清，第一章到第十章都有。第一章 随机事件及概率第二章 一维随机变量及其分布第三章 多维随机变量及其分布第四章 随机变量的数字特征第五章 大数定理和中心极限定理第六章 数理统计的基本知识第七章 参数估计第八章 假设检验第九章 回归分析第十章 基于MATLAB的概率统计实验
标签： 概率论
上传时间： 2022-03-15
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高清PDF电子书-基于嵌入式Linux的Qt图形程序实战开发351页本书的主要内容 第一章认识 Qt。主要介绍了 Qt 的相关概念，Qt 不同的版本，Qt 安装在不同的平台上。 开发嵌入式的 Qt 应用软件时，需要建立的交叉编译环境。最后一小节，通过 Hello Qt 的文 本显示，简单的了解了一下 Qt 的开发以及编译流程。 第二章信号与槽。主要介绍了信号与槽的实现机制。信号与槽机制是 Qt 的核心机制， 信号与槽的关联通过调用 QObject 对象的 connect 函数来将某个对象的信号与另外一个对 象的槽函数相关联，这样当发射者发射信号时，接收者的槽函数将被调用。并通过实例介绍 了信号和槽的创建和使用方法，最后介绍了信号与槽需要注意的问题。 第三章对话框设计。主要介绍了 Qt 中最常见的对话框类。其中包括如何自定义对话框 以及内建对话框的使用。对话框几乎贯穿整个学习过程，在常用软件中会经常出现，通过几 个例子介绍了它们的使用方法。 第四章创建主窗口。主要介绍了应用程序主窗口框架的组成：菜单栏、工具栏、锚接窗 口、中心部件、状态栏。常用的创建主窗口的方法，以及其优缺点和适用场合；完全使用代 码创建主窗口的方法和步骤；一些有关窗口部件的知识。 第五章自定义窗口部件。主要介绍了如何通过 Qt 类库中提供的多种类，子类化出相应 的窗口部件。另外介绍从 QWidget 基类直接开始继承，创造出自己的窗口部件。但一般提 倡使用 Qt 库中提供的已经存在的比较完善的类库，不提倡自己创建。在本章的最后介绍双 缓冲技术，双缓冲技术是用来优化绘制事件的显示。 第六章部件布局。主要介绍了 GUI 编程不可缺少的部分——Qt 布局管理，即使再简单 的程序，也需要有合理的布局，否则界面将失去价值。在本章详细介绍了 Qt 中的布局管理， 其中涉及到的布局管理类有布局管理器、分裂器、栈部件以及工作空间。其实多文档属于布 局管理，在第十三章中详细介绍。 第七章文本输入和表。主要介绍了 Qt 中的基本的文本输入控件，主要包括 QComboBox、 QLineEdit、QTextEdit。并介绍了 QTableView 类的子类 QTableWidget 类和 QTableWidgetItem 类，本章通过自己构造一个简单的单元格模型类 Cell 来介绍其有关各类的详细属性、成员 函数可参考 Qt 4.7 帮助文档。 第八章容器类。主要介绍了 Q
上传时间： 2022-03-22
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大学高等数学 下册第八章空间解析几何与向量代数第九章多元函数微分法及其应用第十章重积分第十一章曲线积分与曲面积分第十二章无穷级数
标签： 高等数学
上传时间： 2022-04-01
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第一章 机器学习革命学习算法入门为何商业拥护机器学习给科学方法增压10亿个比尔·克林顿学习算法与国家安全我们将走向何方第二章 终极算法来自神经科学的论证来自进化论的论证来自物理学的论证来自统计学的论证来自计算机科学的论证机器学习算法与知识工程师天鹅咬了机器人终极算法是狐狸，还是刺猬我们正面临什么危机新的万有理论未达标准的终极算法候选项机器学习的五大学派第三章 符号学派：休谟的归纳问题特别说明：仅作为爱好者学习使用（请勿商用）！本文档由人工智能吧（QQ群 565128329）整理提供并更多学习分享，若觉得不错请购买印刷版书籍。约不约“天下没有免费的午餐”定理对知识泵进行预设如何征服世界在无知与幻觉之间你能信任的准确度归纳是逆向的演绎掌握治愈癌症的方法20问游戏符号学派第四章 联结学派：大脑如何学习感知器的兴盛与衰亡物理学家用玻璃制作大脑世界上最重要的曲线攀登超空间里的高峰感知器的复仇一个完整的细胞模型大脑的更深处第五章 进化学派：自然的学习算法达尔文的算法探索：利用困境程序的适者生存法则性有何用先天与后天谁学得最快，谁就会赢第六章 贝叶斯学派：在贝叶斯教堂里统治世界的定理所有模型都是错的，但有些却有用从《尤金·奥涅金》到Siri所有东西都有关联，但不是直接关联推理问题掌握贝叶斯学派的方法马尔可夫权衡证据逻辑与概率：一对不幸的组合第七章 类推学派：像什么就是什么完美另一半维数灾难空中蛇灾爬上梯子起床啦第八章 无师自通物以类聚，人以群分发现数据的形状拥护享乐主义的机器人熟能生巧学会关联第九章 解开迷惑万里挑一终极算法之城马尔科夫逻辑网络从休谟到你的家用机器人行星尺度机器学习医生马上来看你第十章 建立在机器学习之上的世界性、谎言和机器学习数码镜子充满模型的社会分享与否？方式、地点如何？神经网络抢了我的工作战争不属于人类谷歌＋终极算法=天网？进化的第二部分
上传时间： 2022-05-07
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