无线传感器网络成簇仿真，考虑能量消耗问题，节点死亡状态分析
上传时间： 2013-12-06
上传用户：小儒尼尼奥
无线传感器网络trace文件的分析程序，主要分析节点端到端的延迟
上传时间： 2016-08-20
上传用户：Andy123456
无线传感器自组织成簇的基本思想是通过簇首对簇内节点间的相关信息融合及转发机制减少数据的传输量和距离，从而降低通信能量，达到网络节能的目的。
上传时间： 2016-10-21
上传用户：王小奇
本文根据无线传感器器网络的特点，建立了单目标成簇优化模型，以全网能量消耗最小化为目标，同时考虑了节点的能量消耗以及链路负载均衡等问题
上传时间： 2016-10-21
上传用户：xlcky
无线传感器网络路由算法，采用最短路径，先搜索节点的一跳范围的距离，再搜索两跳的距离，仿真效果良好。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：Thuan
基于Zig Bee协议的温度湿度无线传感器网络 3 辛 颖, 谢光忠, 蒋亚东 (电子科技大学光电信息学院,四川成都610054) 摘 要: 阐述了一种温度湿度智能数据采集的无线传感器网络,介绍了传感器节点的软件与硬件设计。 该系统基于Zig Bee无线通信协议设计,克服了有线传感器网络的局限性,避免了其他无线通信技术的高 功耗的缺点,节点成本低、网络容量大、生存周期长。实验结果表明:温度测量精度为1 ℃,湿度精度为 3 ％RH,可以广泛用于环境检测。 关键词: 温度 湿度 无线 传感器网络 紫蜂
上传时间： 2013-12-20
上传用户：s363994250
这是一篇关于无线传感器网络定位技术研究的论文，其中使用RSSI的方法进行测距，然后利用三边算法进行未知节点定位
标签： 无线传感器网络、定位
上传时间： 2015-06-15
上传用户：aaron97
摘要：无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，wSN是由许多具有低功率无线收发装置的传感器节点组成，它们监测采集周边环境信息并传送到基站进行处理在某一时刻通过wSN采集的数据量非常大，如何正确、高效地处理这些数据成为当前WSN研究中的一个热点。传感器节点一般部署在恶劣环境中，一些偶然因素会使采集的数据中出现不准确的数据，用户依据这样的数据很难准确判断出被测对象的真实状态。基于模糊理论的决策级数据融合算法能够很好的解决这个问题本文以国家863研究项目《基于无线传感器网络的铁路危险货物在途安全状态监测技术研究》为背景，结合铁路运输中棉花在途状态监测系统的开发，在分析了当前有效的决策级数据融合技术基础上，提出了基于模糊理论的决策级数据融合算法，该算法通过对采集数据进行处理和分析，以获得准确的被测对象状态的描述。本文的主要工作包括：（1）分析了WSN中传统的决策级数据融合算法，如自适应加权数据融合算法和算术平均数数据融合算法，总结这两种算法的优缺点和检测系统的需求，进步明确理想算法应达到的目标。（2）提出了基于模糊理论的两阶段数据融合算法：该算法第一阶段利用基于贴近度的数据融合算法进行同类数据的融合校准，这一阶段的目的是剔除错误的和可信度较差的数据，得到相对更加准确的数据，第二阶段利用模糊推理对第个阶段得到的异类数据进行融合推理，得到被测对象当前状态的描述，为决策提供支持（3）结合实测数据仿真本文所提出的算法，结果证明与传统的融合算法相比，可以更加准确的描述被测对象状态
标签： 无线传感器
上传时间： 2022-03-17
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无线传感器网络 WSN(SunLiMin)
上传时间： 2013-04-15
上传用户：eeworm
高级网络操作系统及其应用——TCP~IP协议与分组无线网 PDF
上传时间： 2013-08-03
上传用户：eeworm
