本报告就“数字家庭”这一研究热点中的“家庭安全”方面设计了一套无线多功能家庭安全系统。该系统分为报警信号采集和控制部分和人机交互部分，前一部分实现了对家庭中各种安全隐患，例如：煤气泄漏，非法入侵等进行监控报警，并通过无线数传模块将报警信号传给人机交互部分，由其进行报警处理，针对不同的报警源分类进行语音报警，并通过GSM网络发送短消息进行远程报警。本系统信号传递利用无线方式，省去了布线的麻烦，操作简单，适合老人和孩子使用，具有一定的使用价值。
上传时间： 2016-12-12
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基于Zig Bee协议的温度湿度无线传感器网络 3 辛 颖, 谢光忠, 蒋亚东 (电子科技大学光电信息学院,四川成都610054) 摘 要: 阐述了一种温度湿度智能数据采集的无线传感器网络,介绍了传感器节点的软件与硬件设计。 该系统基于Zig Bee无线通信协议设计,克服了有线传感器网络的局限性,避免了其他无线通信技术的高 功耗的缺点,节点成本低、网络容量大、生存周期长。实验结果表明:温度测量精度为1 ℃,湿度精度为 3 ％RH,可以广泛用于环境检测。 关键词: 温度 湿度 无线 传感器网络 紫蜂
上传时间： 2013-12-20
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减少无线传感器网络节点定位误差的方法 吕睿, 阳宪』惠 清华大学自动化系, 北京 摘要为提高无线传感器网络节点定位精度, 提出种基于距离信息的改进定位算法改进三边测量法、加权最 小二乘估计、抗差最小二乘估计。在一定先验假设情况下, 对三边测量法以及由其衍生出最小二乘估计进行改进, 并将抗差最小二乘估计方法引入到节点定位计算之中。仿真结果表明种算法能够有效减少定位误差。抗差最小 二乘估计在系统存在粗差情况下效果尤其显著。当系统对能耗要求严格时, 可采用改进三边测量法或加权最小二 乘估计替代抗差最小二乘估计。
上传时间： 2017-02-04
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TinyOS调度机制的研究与改进 在介绍无线传感器网络节点嵌入式操作系统TinyOS内核的基础上, 分析了其调度机制并指出不足。 提出了几套调度改进方案, 重点介绍了基于优先级调度策略, 并实现了该调度策略。最后通过模拟实验,对两种 调度策略进行比较,证明了改进后的调度策略使系统的性能大大增加。
上传时间： 2017-02-11
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基于ARM7的GPRS无线VPN路由器设计。 摘 要:近年来蜂窝式移动通信系统在中国的发展非常迅速,不仅给用户带来了方便快捷的语 音通信服务,而且还能提供灵活的数据通信服务。本文提出了一种新型的基于ARM7的嵌入式设 备———GPRS无线VPN路由器的设计方法,使得原先使用有线通信系统的各种业务终端设备能够 非常方便地接入到GPRS网络中,利用无线移动网络提供的数据服务来进行数据通信
上传时间： 2017-07-01
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本文提出了一种基于ZigBee无线技术的校园供暖温度监测系统方案，并设计出了相应的无线传感器节点。本方案中使用基于AD590的温度测量电路，PIC16F877A微控制芯片和MRF24J20无线芯片搭建无线传感器网络。该无线传感器网络由一个位于控制室的协调器充当中心节点及若干个置放于各楼层暖气片旁的终端节点一起，构成一个星型网络。
上传时间： 2017-07-27
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随着现在高科技的进步，人们的生活水平有了很大的提高。对环境的婴求也越来越高，环境问题开始得到社会的重视。目前，环境监测发展的个重要方向是开发适合中国国情、价格低廉的远程监测系统，而环境监测系统中极为重要的一部分就是如何获得环境参数，只有获得环境参数才能进行后面的分析、决策工作，无线传感器网络能够通过各类集成化的微型传感器协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息，并传达给用户，具有可快速部署、无人值守，功耗低、成本低等优点，十分适合应用于环境监测系统本文基于 ZisBee协议设计了用于环境监测的无线传感器网络节点，该节点采用超低功耗的MSP430单片机和CC242024G射频芯片，并移植了完全符合 ZigBee2006标准的协议栈，在协议栈上运行自己的脸测程序，能够实时地采集周围环境的温度，湿度和大气压力，并自动校正，将测量的数据通过无线传感器网络传输给下一个节点。该节点体积小，功耗低，并且具有兼容性，能够和不同件平台混合组网，实现应用层的完全致，不但方便了程序开发，而且能使灵活组网，实现zgBe网络的最大优化本文主要对环境监测无线传感器网络的节点的软硬件设计进行了介绍，硬件方面重点介绍了数据采集模块，数据处理模块的接口设计，无线讯模块的板上天线设计、巴伦电路和高频电路设计要点。软件方面重点介绍了测量程序的设计，CC2420无线通讯程序的设计，板上移植的 Z-Stack结构，以及针对环境监测的应用所进行的开发。最后对节点进行了组网实验，将设计节点和CC2430节点故在一起组网，通过 Packet Stiller工具对通讯信息进行监控和解析。实验证明了混合组网的完全可行性，并且通讯良好，信号稳定关键词：无线传感器网络，ZigBee，，环境监测，MSP43，CC2420
上传时间： 2022-03-14
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摘要：无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，wSN是由许多具有低功率无线收发装置的传感器节点组成，它们监测采集周边环境信息并传送到基站进行处理在某一时刻通过wSN采集的数据量非常大，如何正确、高效地处理这些数据成为当前WSN研究中的一个热点。传感器节点一般部署在恶劣环境中，一些偶然因素会使采集的数据中出现不准确的数据，用户依据这样的数据很难准确判断出被测对象的真实状态。基于模糊理论的决策级数据融合算法能够很好的解决这个问题本文以国家863研究项目《基于无线传感器网络的铁路危险货物在途安全状态监测技术研究》为背景，结合铁路运输中棉花在途状态监测系统的开发，在分析了当前有效的决策级数据融合技术基础上，提出了基于模糊理论的决策级数据融合算法，该算法通过对采集数据进行处理和分析，以获得准确的被测对象状态的描述。本文的主要工作包括：（1）分析了WSN中传统的决策级数据融合算法，如自适应加权数据融合算法和算术平均数数据融合算法，总结这两种算法的优缺点和检测系统的需求，进步明确理想算法应达到的目标。（2）提出了基于模糊理论的两阶段数据融合算法：该算法第一阶段利用基于贴近度的数据融合算法进行同类数据的融合校准，这一阶段的目的是剔除错误的和可信度较差的数据，得到相对更加准确的数据，第二阶段利用模糊推理对第个阶段得到的异类数据进行融合推理，得到被测对象当前状态的描述，为决策提供支持（3）结合实测数据仿真本文所提出的算法，结果证明与传统的融合算法相比，可以更加准确的描述被测对象状态
标签： 无线传感器
上传时间： 2022-03-17
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基于网络的塑料异型材挤出模ＣＡＤ系统的研究
上传时间： 2013-04-15
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无线传感器网络 WSN(SunLiMin)
上传时间： 2013-04-15
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