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使用振动信号输入的时延神经网络对桥梁进行结构损伤辨识，并用不完全的测量数据行仿真。结果表明，时延神经网络的辨识算法简单，性能优于传统的神经网络。关键词 时延神经网络 损伤识别 桁架桥
无损压缩算法，是LDS(lossless data-compression sources)的KIT.我发现很多人都想这么一份压缩软件的源代码,但是他们很难找到。
探索管内自动爬行X射线焊缝探伤机的奥秘，从基础原理到高级应用，逐步深入。本教程将带你了解设备的工作机制、安装调试技巧以及在实际工程中的操作方法。无论是初学者还是有一定经验的技术人员，都能从中获得宝贵的知识和技能，提升对无损检测技术的理解与运...
基于曲率模态振型的损伤识别方法研究: 研究了适用于桥梁和连续梁结构的基于曲率模态振型的损伤识别方法。以一2D 框架结构有限元模型为数值算例,比较了使用不同振型、不同损伤程度以及采用不同测点数对损伤识别
给出一种神经网络方法在钢桥结构损伤检测中的应用。着重讨论了网络设计和学习算法问题。网络结构模拟桁架桥，训练样本从多个损伤区域产生。仿真表明，本算法只需少量的结构参数就可得到较满意的辨识结果，且
·摘 要:根据小波奇异性检测理论，以应变能的损伤信号为结构损伤指标，分别以悬臂梁结构、平面桁架结构和空间网架结构为例进行数值模拟，将原始损伤信号和经过小波变换后的损伤信号进行对比，结果证明采用该方法不但对单一损伤而且对多损伤均能有效地识别出...
文中提出了一种基于FPGA的八通道超声探伤系统设计方案。该系统利用低功耗可变增益运放和八通道ADC构成高集成度的前端放大和数据采集模块；采用FPGA和ARM作为数字信号处理的核心和人机交互的通道。为了满足探伤系统实时、高速的要求，我们采用了...