方差端点技术是现代信号处理与数据分析中的关键概念,广泛应用于噪声抑制、图像边缘检测及数据异常值识别等领域。通过深入理解方差端点原理,工程师能够有效提升系统性能,在通信、自动化控制以及机器视觉等方向实现更精准的数据分析与处理。本页面汇集了3279份精选资源,涵盖理论教程、案例研究和实用工具,助力您快速掌握这一重要技能,推动技术创新与发展。
介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而...
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👤 miaochun888
介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定位与分割算法,利用Hough变换与Sobel边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分割出来 然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方差的算法 采用Flourier变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而...
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👤 shus521
求解均值,方差,标准差计算器,动态开辟内存...
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👤 CSUSheep
vc++实现随机数生成算法
随机数生成与头文件随机数生成算法
1产生一个介于0和32767之间的随机整数
2产生一个[0,1]区间内均匀分布伪随机数
3产生多个[0,1]区间内均匀分布伪随机数
4产生任意[a,b]区间内一个均匀分布伪随机整数
5产生任意[a,b]区间内...
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👤 wlcaption
基于GM算法和QR分解实现的稳健奇异值分解算法,通过该算法可以获取一个数居阵的稳健方差-协方差阵。在该稳健方差-协方差阵上可以进行诸如,稳健主成份分解、稳健聚类、稳健因子分析等操作。...
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👤 15071087253