K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 k-means 算法的工作...
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 k-means 算法的工作...
已知:信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000,空中有四个 源信号,假设它们的频率 四个源信号的方向分别为: 求: 1)在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2)分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种...
对图像进行斑点噪声的添加,用方程f=f+n*f将乘性噪音添加到图像f上,其中n是均值为零,方差为var的均匀分布的随机噪声。...
先由原始图像(任选)产生待恢复的图像;(产生方法如下:冲激 函数为 ,将原始图像与冲激函 数卷积产生模糊,然后再迭加均值为0,方差为8,16,32的高斯 随机噪声而得到一组待恢复的图像 ;...
功率谱估计程序,选用一电力系统谐波信号为输入。其中包括有:burge算法,esprit算法,music算法,mvdr算法,pisarenko算法,prony算法,修正协方差算法,自相关算法。这些程序均为本人自编,并且对程序所参考书籍和页数进行了标注。经过调试,绝对正确,请放心使用。...