PCA学习笔记
吴恩达在斯坦福CS229课程上,关于PCA(主成分分析)的学习笔记...
吴恩达在斯坦福CS229课程上,关于PCA(主成分分析)的学习笔记...
数学分析原理,斯坦福,杜克,MIT,佐治亚理工等大学数学分析课程用书 ...
本书曾作为美国斯坦福大学机器人学导论的教材,经过两次修订。书中还包括大量分级的习题和编程作业,适合教学参考。本书可作为高等院校相关专业的教材或参考书,也可供相关技术人员参考。...
统计学习基础:数据挖掘、推理与预测介绍了这些领域的一些重要概念。尽管应用的是统计学方法,但强调的是概念,而不是数学。许多例子附以彩图。《统计学习基础:数据挖掘、推理与预测》内容广泛,从有指导的学习(预测)到无指导的学习,应有尽有。包括神经网络、支持向量机、分类树和提升等主题,是同类书籍中介绍得最全面...
描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一,传统的方法多以行列式为工具,但是行列式既难懂又不直观,其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径,抛弃了这种曲折的思路,把重点放在抽象的向量空间和线性映射上,...