基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件，通过机器学习，获取各个类别文本内容的主要特征，在这个基础上，给出待分类的文件库，系统通过自动分类，对文件库中的文本进行分类，把文件分配到最有可能的类别中。
标签： KNN 贝叶斯 文本分类 算法
上传时间： 2015-08-31
上传用户：时代电子小智
本附件为机器学习的经典入门教材。 书比较薄，却覆盖了基本的机器学习 中用到的统计知识。不过需要一定的 数学功底
标签： 机器学习
上传时间： 2015-04-11
上传用户：dongshu
韩顺平教程笔记全套php入门学习 全套笔记 phpp
标签： 韩顺平
上传时间： 2015-06-16
上传用户：zhang_lei
强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.该文首先介绍强化学习的原理和结构;其次构造一个二维分类图,分别在马尔可夫环境和非马尔可夫环境下讨论最优搜索型和经验强化型两类算法;然后结合近年来的研究综述了强化学习技术的核心问题,包括部分感知、函数估计、多agent强化学习,以及偏差技术;最后还简要介绍强化学习的应用情况和未来的发展方向.
标签： 强化学习
上传时间： 2016-03-26
上传用户：liyanfei
通过Matlab实现的bp神经网络分类，机器学习的基础
标签： matlab 代码
上传时间： 2017-01-17
上传用户：zhoubang
详细讲解监督学习和无监督学习中的各类算法，基于Python语言，含有各种实例编程，是难得的一本好书。
上传时间： 2018-03-15
上传用户：dyynilk
机器学习经典书籍，李航教授的统计学习方法，值得推荐！
标签： 李航 统计学习方法
上传时间： 2018-09-17
上传用户：jk_ccxz
统计机器学习非常经典的一本书，值得好好研究一下，里面包含了传统机器学习的方法
上传时间： 2019-09-01
上传用户：hgbest
在学习得到的模型投放使用之前，通常需要对其进行性能 评估。为此， 需使用一个“测试集”（testing set）来测试 模型对新样本的泛化能力，然后以测试集上的“测试误差 ”（testing error）作为泛化误差的近似。
标签： 机器学习 模型
上传时间： 2020-04-22
上传用户：89feiyang
《统计学习方法》李航第二版，机器学习，人工智能必备基础书籍 内容简介：统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场，以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank 算法等。本书是统计机器学习及相关课程的教学参考书，适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，也可供计算机应用等专业的研发人员参考。
标签： 统计学习方法 机器学习
上传时间： 2021-09-01
上传用户：wenxiuyu
