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文本聚类技术，作为自然语言处理与数据挖掘的关键组成部分，通过无监督学习方法自动将大量文档归类到不同的主题群组中。广泛应用于信息检索、情感分析、新闻分类等领域，是构建智能推荐系统和提高大数据处理效率的核心工具之一。掌握文本聚类算法对于电子工程师而言不仅是理解复杂信息系统架构的基础，也是开发高效内容管理平台不可或缺的技能。探索我们的12638个精选资源，深入学习这一前沿技术，开启您的智能化项目之旅。

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经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向...

📅 👤 saharawalker
径向 神经网络 网络 算法

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