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文本<b>聚类</b>

  • C-means 算法

    C-means 算法,模式识别中常用到的C均值聚类算法,使用VC开发,版权归开发者所有

    标签: C-means 算法

    上传时间: 2016-08-15

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  • 一种基于网络节点距离(节点间RTT值)

    一种基于网络节点距离(节点间RTT值),将节点动态的划分在相应的聚类内,每个聚类有一个中心节点,其成员节点到它的距离不超过某一设定值

    标签: RTT 网络 节点距离 节点

    上传时间: 2013-12-21

    上传用户:mhp0114

  • 可以求的网络的最短路径,直径,介数

    可以求的网络的最短路径,直径,介数,度分布, 聚类系数

    标签: 网络 最短路径 直径

    上传时间: 2016-08-22

    上传用户:dyctj

  • 函数再现机构设计 试设计一曲柄摇杆机构

    函数再现机构设计 试设计一曲柄摇杆机构,再现函数 要求: 输入构件的转角范围180°,输出构件摆角范围30°,即: 当输入构件从a转至a+90时,输出构件从b转至b+30 当输入构件从a+90转至a+180时,输出构件从b+30转至b

    标签: 机构 函数 曲柄

    上传时间: 2013-12-17

    上传用户:英雄

  • 在模式识别中

    在模式识别中,尤其需要对一些样本进行分类,聚类分析是常用的方法,本程序基于最小最大距离的聚类原则实现对样本的聚类

    标签: 模式识别

    上传时间: 2014-01-13

    上传用户:270189020

  • 在各种数据源的分析中

    在各种数据源的分析中,收集数据非常重要,本算法提供了一种理论上可以保证性能的聚类算法并提供的相关证明。

    标签: 数据源

    上传时间: 2013-12-05

    上传用户:woshiayin

  • 非线性分类

    非线性分类,SVM理论为基础,调整参数改变分类(聚类的)边界的松紧程度

    标签: 非线性 分类

    上传时间: 2014-01-03

    上传用户:llandlu

  • 数据挖掘是信息产业界近年来非常热门的研究方向

    数据挖掘是信息产业界近年来非常热门的研究方向,聚类分析是数据挖掘中的核心技术。本文对数据挖掘领域的聚类分析方法及代表算法进行分析,并从多个方面对这些算法性能进行比较,同时还对聚类分析在数据挖掘中的几个应用进行了阐述。

    标签: 数据挖掘 信息产业 方向

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:风之骄子

  •  1、有9个工件图像

     1、有9个工件图像,要求从本章讲授的特征提取方法中,选择3~5种提取工件特征并给出数字结果;链码为必选方法,给出数字结果和图形显示,做到链码和原图像的双向变换显示。(实验报告中应描述相应的特征提取方法并略述实现过程)  2、设计的界面中要具备功能:任选1个工件作为目标,以上述实现的特征提取方法识别该目标的工件类型(即序号),并显示该判别基准特征的数据。  3、有可能的话试用聚类、训练或其他方法对这些工件进行分类。

    标签: 61548 工件 图像

    上传时间: 2016-11-03

    上传用户:sclyutian

  • 不使用欧式距离

    不使用欧式距离,而是采用相关性对数列进行聚类

    标签:

    上传时间: 2016-11-07

    上传用户:顶得柱