生物医学信号是源于一个生物系统的一类信号，像心音、脑电、生物序列和基因以及神经活动等，这些信号通常含有与生物系统生理和结构状态相关的信息，它们对这些系统状态的研究和诊断具有很大的价值。信号拾取、采集和处理的正确与否直接影响到生物医学研究的准确性，如何有效地从强噪声背景中提取有用的生物医学信号是信号处理技术的重要问题。 设计自适应滤波器对带有工频干扰的生物医学信号进行滤波，从而消除工频干扰，获得最佳的滤波效果是本研究要解决的问题。生物医学信号具有信号弱、噪声强、频率范围较低、随机性强等特点。由于心电(electrocardiogram，ECG)信号的确定性、稳定性、规则性都比其他生物信号高，便于准确评估和检测滤波效果，本研究采用ECG信号作为原始的模板信号。 本研究将新的电子芯片技术与现代信号处理技术相结合，从过去单一的软件算法研究，转向软件与硬件结合，从而提高自适应速度和精度，而且可以使系统的开发周期缩短、成本降低、容易升级和变更。 采用现场可编程逻辑器件(Field Programmable Gate Array，FPGA)作为新的ECG快速提取算法的硬件载体，加快信号处理的速度。为了将ECG快速提取算法转换为常用的适合于FPGA芯片的定点数算法，研究中详细分析了定点数的量化效应对自适应噪声消除器的影响，以及对浮点数算法和定点数算法的复合自适应滤波器的各种参数的选择，如步长因子和字长选择。研究中以定点数算法中的步长因子和字长选择，作为FPGA设计的基础，利用串并结合的硬件结构实现自适应滤波器，并得到了预期的效果，准确提取改善后的ECG信号。 研究中，在MATLAB(Matrix Laboratry)软件的环境下模拟，选取带有50Hz工频干扰的不同信噪比的ECG原始信号，在浮点数情况下，原始信号通过采用最小均方LMS(LeastMean Squares)算法的浮点数自适应滤波器后，根据信噪比的改善和收敛速度，确定不同的最佳μ值，并在定点数情况下，在最佳μ值的情况下，原始信号通过采用LMs算法的定点数自适应滤波器后，根据信噪比的改善效果和采用硬件的经济性，确定最佳的定点数。并了解LMS算法中步长因子、定点数字长值对信号信噪比、收敛速度和硬件经济性的影响。从而得出针对含有工频干扰的不同信噪比的原始ECG，应该采用什么样的μ值和什么样的定点数才能对原始ECG的改善和以后的硬件实现取得最佳的效果，并根据所得到的数据和结果，在FPGA上实现自适应滤波器，使自适应滤波器能对带有工频干扰的ECG原始信号有最佳的滤波效果。
上传时间： 2013-04-24
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·期刊论文：基于DTW算法的语音识别系统实现
上传时间： 2013-05-16
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·数字图像处理--行程编码算法的设计与实现(完整报告版本)目 录1 绪论 22 需求分析 32.1设计题目 32.2设计目的 32.3设计要求 32.4 开发环境介绍 43 概要设计 53.1图像编码相关理论 53.2 行程编码（Run-Length Encoding，RLE） 63.21 RLE
上传时间： 2013-05-30
上传用户：ljthhhhhh123
·大名鼎鼎的“黑书”。内容包括了竞赛需要的各种算法，各种层次的读者都适合。
上传时间： 2013-08-03
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·一个用VB编写的双音多频识别程式(运用傅里叶变换算法)文件列表: AudioFFT.bas back.bmp DTMF.exe DTMF.frm DTMF.frx DTMF.vbp frmAbout.frm frmAbout.frx
上传时间： 2013-05-18
上传用户：ABCD_ABCD
·【内容简介】本书所关注的是图算法领域。从实用的视角，以独特的结构将有关内容组织在一起，从而使读者不仅可以对这一领域有系统性的认识，而且还可在实践中灵活使用所提供的算法工具。本版中，增加了数以千计的新练习、数百年新图表以及数十个新程序，而且对所有的图表和程序都做了详尽的注释说明；不仅涵盖了新的主题，还对许多经典算法提供了更为充分的解释。所有读者都可从中得到极为丰富的学习资料，从而更好地理解基本概念。
上传时间： 2013-04-24
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2011年飞思卡尔智能汽车大赛B车的电机PID算法程序
上传时间： 2013-06-25
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·经典Mean shift算法
上传时间： 2013-05-29
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·详细说明：高精度C语音识别。使用双精度变音算法。系统环境：Access2002+文件列表: Metaphone.NET .............\AssemblyInfo.cs .............\bin .............\...\Debug .............\...\Release
上传时间： 2013-04-24
上传用户：蒋清华嗯
·摘要： 在介绍了G.723.1双速率编解码算法标准,LSI Logicc公司的DSP芯片LSI403LP的特性以及对G.723.1标准的C源代码进行深入分析的基础上,对标准中的双速率语音编解码算法进行了优化,并且在LSI403LP上进行了实现,结果表明可以得到较低的算法时延和极高的语音音质.
上传时间： 2013-05-27
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