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数据清理是电子技术领域中不可或缺的一环,通过去除噪声、纠正错误和处理缺失值等手段,确保数据集的准确性和一致性。广泛应用于信号处理、机器学习及大数据分析等多个场景,对于提升系统性能至关重要。掌握高效的数据清理技巧不仅能够帮助工程师们优化算法模型,还能显著提高项目成功率。本页面汇集了24198份精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的所有内容,是每位追求卓越的专业人士不可多得的学习宝库。

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本课题完成了基于FPGA的数据采集器以及IIC总线的模数转换器部分、通讯部分的电路设计。其中FPGA采用Xilinx公司Spartan-Ⅱ系列的XC2S100芯片,在芯片中嵌入32位软处理器MicroBlaze;ⅡC总线的模数转换采用Microchip公司的MCP3221芯片,通讯部分则在FPGA片...

📅 👤 a155166

本文研究了在复杂背景下红外图像的背景和噪声抑制算法,并且完成了硬件实现,主要包括以下内容: 1.通过对实际红外图像的背景和噪声特性的研究分析,设计改进了一种基于加权广义次序统计滤波器的背景抑制的算法。红外图像的噪声通常为脉冲噪声,具有高频特性;而红外图像的背景变换比较缓慢,其频谱成分多集中在低频区域...

📅 👤 钓鳌牧马

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