介绍了51单片机开发的基本知识、常用功能模块以及KEIL8051 C编译器；重点介绍了7个实际的应用实例，内容涉及红外数据通信系统开发、光纤延迟线系统开发、车辆行驶状态记录仪开发、SDH光端机支路单元盘开发、用单片机实现简单的Web服务器、基于Keil RTX51 Tiny的远程监控采集系统开发、Shell调试系统开发等。
标签： 应用系统开发
上传时间： 2015-12-02
上传用户：13411102023
介绍了51单片机开发的基本知识、常用功能模块以及KEIL8051 C编译器；重点介绍了7个实际的应用实例，内容涉及红外数据通信系统开发、光纤延迟线系统开发、车辆行驶状态记录仪开发、SDH光端机支路单元盘开发、用单片机实现简单的Web服务器、基于Keil RTX51 Tiny的远程监控采集系统开发、Shell调试系统开发等
标签： 应用系统开发
上传时间： 2015-12-03
上传用户：13411102023
介绍了51单片机开发的基本知识、常用功能模块以及KEIL8051 C编译器；重点介绍了7个实际的应用实例，内容涉及红外数据通信系统开发、光纤延迟线系统开发、车辆行驶状态记录仪开发、SDH光端机支路单元盘开发、用单片机实现简单的Web服务器、基于Keil RTX51 Tiny的远程监控采集系统开发、Shell调试系统开发等。
标签： 应用系统开发
上传时间： 2015-12-03
上传用户：13411102023
根据需求分析的描述以及与用户的沟通，本系统实现目标如下： l 界面设计简洁、友好、美观大方。 l 操作简单、快捷方便 l 数据存储安全、可靠。 l 信息分类清晰、准确。 l 强大的查询功能，保证数据查询的灵活性。 l 提供销售排行榜，为管理员提供真实的数据信息。 l 提供灵活、方便的权限设置功能，使整个系统的管理分工明确。 对用户输入的数据，系统进行严格的数据检验，尽可能排除人为的错误
标签： 进销存
上传时间： 2016-09-26
上传用户：insomnia
管理信息系统课程设计，企业客户资源管理系统，包括系统分析是，数据字典 系统设计 系统实现等
上传时间： 2017-05-18
上传用户：zhouyafei1994
ADuC7060/ADuC7061系列是完全集成的8 kSPS、24位数据 采集系统，在单芯片内集成高性能多通道Σ-Δ型模数转换 器(ADC)、16位/32位ARM7TDMI® MCU和Flash/EE存储器。
上传时间： 2019-06-11
上传用户：ym331322001
采用FPGA实现高速数据采集，完成对模拟信号的采集。
上传时间： 2020-04-22
上传用户：dengcadence
基于C# 设计仓库管理系统源码+毕业论文WORD文档资料:摘要在传统仓库管理过程中，表单填写与查询管理都非常的耗费人力物力，最后需要盘点或统计十分耗费时间和人力。同时由于采用手工操作，不可避免造成一些的错误。现在许多公司都采用计算机来管理仓库信息，避免了手工操作的不足。采用仓库管理信息对物资的出入情况进行管理，可以很方便地完成各类统计，为生产销售人员及时提供相关信息。 本系统主要实现仓库管理的自动化，包括货物的入库、出库、调库等操作，及货物有关信息的管理，如仓库单位管理、货物类别管理、供货商信息管理、客户档案管理和仓库管事操作员信息管理等。 本系统采用sql 2005作为后台的数据管理系统，以visual studio 2005作为前端开发工具,对数据进行添加、修改、保存、删除等处理，具有很强的实用性。本系统主要功能是以管理员身份登录能够完成对库存等诸多信息进行实时管理功能。系统以提供操作简单、方便、易懂易用为开发目标，用户界面友好，及具有高效的数据处理能力。关键词:仓库管理 信息管理系统 自动化
标签： 仓库管理系统
上传时间： 2021-11-09
上传用户：
通信：不同的独立系统利用线路互相交换数据便是通信。通信的主要目的是将数据从一端发送到另一端，以实现数据的交换。网络：构成整个通信的线路称为网络。计算机网络：交换信息的系统若为计算机系统，则称为计算机网络（Computer Network）通信。发送端：就是根据协议将数据利用一定的程序通过线路发送出去。接收端：根据协议将数据收集起来并存储或显示在屏幕上
标签： 串行通信
上传时间： 2021-11-30
上传用户：
在工业应用中常用一组传感器对问一个被测量目标在一个过程的不同位置进行测量，然而由于每个传感器位于过程的不同位置，它们将不问程度的受到嗓声的干扰，为了从被嗓声干扰的多传感器测量值中获得更准确的测量结果，霱要进“步研究多传感器的融合理论多传感器数据融合系统的关键在于如何充分利用各个传感器的信息，得到对被测参数的最优估计，本文主要研究了以加权的方式进行多传感器数据融合的方法，即研究如何对每个传感器进行加权，从而得到对被测参数最优佑计的方法为此本文在介绍了多传感器数据融合技术的基础上，首先研究了基于奇异值分解的数据融合算法，通过对传感器测量值构成的矩阵进行奇异值分解，利用每个传感器测量值所对应的奇异值，可以估计出对每个传感器权值的最优估计，从而在不要任何先验知识的条件下，可仅由多传感器的测量值，利用提出的算法得到在最小均方误差意义下的被测参数的最优估计，此外，在许多工业过程中，人们利用多传感器测量同一过程参数以控制该参数在过程中的不同位置能根据需要进行合理分布，此时人们希望利用多传感器融合的测量结果，对每一个传感器的测量数据进行重建，以获得对每一个传感器的测量结果进行更为准确的估计。为此，本文进一步研究了基于小波降噪和数据融合的传感器数据重建算法，仿真和实验结果都说明提出算法是有效的，最后，研究了非线性动态系统的状态融合问题，研究了加权无气味卡尔曼滤波（UKF）方法，研究表明无气味卡尔曼波波能克服了扩展卡尔曼滤波（EKF）在状态融合估计中的不足，可以得到了更准确的状态融合估计结关键词多传感器系统，数据融合，奇异值分解，UKF
上传时间： 2022-03-16
上传用户：aben
