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数据提取

  • 基于DSP的GPRMC定位数据提取?贒SP的GPRMC定位数据提取

    基于DSP的GPRMC定位数据提取?贒SP的GPRMC定位数据提取

    标签: GPRMC DSP 定位 数据提取

    上传时间: 2014-01-24

    上传用户:huyiming139

  • 单片机利用DA转换播放语音音乐的的源程序,程序虽然简单,但非常实用,在系统设计中可以非常方便的添加语音和音乐功能,另外将上载一个语言数据提取的程序供大家参考

    单片机利用DA转换播放语音音乐的的源程序,程序虽然简单,但非常实用,在系统设计中可以非常方便的添加语音和音乐功能,另外将上载一个语言数据提取的程序供大家参考

    标签: 语音 程序 单片机 DA转换

    上传时间: 2017-03-28

    上传用户:Ants

  • 文本文件数据提取

    文本文件数据提取,解析,然后存贮在数据库,进行后台分析,最后生成要求的数据结果

    标签: 数据提取

    上传时间: 2014-01-14

    上传用户:三人用菜

  • NOSS中的数据提取及整合

    省网优中心主要通过分公司上报的网优月报、网管中心生成的相关报表来掌握全省网络的运行情况,时效性差且数据不完备;分公司网优中心主要是通过网管中心获取性能报告、告警报告、登录到相关网元查看配置参数来进行日常优化工作,操作复杂并且费时,优化人员虽然付出了很多时间,但工作效率却不是很高。上述这些问题都对深层次的网络优化是一个制约,Noss的目的就是利用数据库技术分省公司、市公司两个层面从海量数据中提取有用信息,整合优化工作所需的各种数据,结合优化工作实际经验,按需定制,使之简单易用,使优化人员从复杂、繁琐、费时的操作中摆脱出来。因此,采集、整合、转化网络的配置数据、性能数据、告警数据和工程数据,对网络运行情况进行深入的分析和再现,就成了Noss建设中的重要课题。

    标签: NOSS 数据提取

    上传时间: 2014-12-30

    上传用户:yimoney

  • 该套软件用于提取王码98(或者其他版本)的五笔数据

    该套软件用于提取王码98(或者其他版本)的五笔数据,精简后应用于嵌入式系统,如单片机。在DOS下,用TC模拟调试通过。很容易移植到单片机上。含五笔数据提取过程,输入时两分法查找的子程序。全部为C代码

    标签: 软件 版本 五笔 数据

    上传时间: 2015-06-01

    上传用户:kikye

  • java编写的电子商务网站源码,做的一个电脑直销网站,后台数据库使用的是MS SQL2000 Server,数据流的流向主要有两个方向

    java编写的电子商务网站源码,做的一个电脑直销网站,后台数据库使用的是MS SQL2000 Server,数据流的流向主要有两个方向,一个是用户在客户端通过浏览器向服务器端发 送个人身份信息。而另外一个就是,服务器端从数据库中把用户所需的数据提取出来, 再发送发给客户端.

    标签: Server java 2000 SQL

    上传时间: 2015-04-14

    上传用户:冇尾飞铊

  • 对sgy格式的地震数据

    对sgy格式的地震数据,进行各种操作。包括读取和制作,以及道头字提取,地震数据提取等。期待与有共同目标的朋友们研究。

    标签: sgy 地震 数据

    上传时间: 2014-05-30

    上传用户:84425894

  • 小型超市数据仓库系统随着市场竞争加剧和信息社会需求的发展

    小型超市数据仓库系统随着市场竞争加剧和信息社会需求的发展,从大量数据提取制定市场策略信息显得更重要了。小型超市数据仓库系统立足于我国国情,为了使小型超市的管理更加科学、高效,通过设计小型超市数据仓库,用以支持经营管理中的决策制订过程。

    标签: 数据仓库 发展

    上传时间: 2015-12-10

    上传用户:Miyuki

  • 地震数据处理中

    地震数据处理中,将高程数据中的海拔高程数据提取出来,变成格式相同的数据文件

    标签: 地震 数据处理

    上传时间: 2013-12-23

    上传用户:亚亚娟娟123

  • 视觉图像和可穿戴计算数据融合的跌倒检测技术及应用

    人口老龄化是世界各国正在面对的一个普遍问题。随着我国老龄化程度的持续加剧,对于老年人群体的医疗资源投入会不断提高。而与此同时,跌倒已经成为老年人日常生活中最为常见的危险行为活动。所以,跌倒检测系统的研究和应用对降低老年人受到的身心伤害和医疗成本具有显著的意义。目前解决老年人跌倒检测的方案仍存在许多不足。其中,基于计算机视觉的跌倒检测技术在无干扰的场景下检测较为有效,但其易受环境变化(如背景光线影响、人遮挡问题等)影响。此外,基于可穿戴计算的跌倒检测技术受限于算法稳定性和识别准确率,系统的灵敏度和特异性难以同时得到保证。针对上述问题本文提出一种融合计算机视觉和可穿戴计算数据的跌倒检测新的方法。首先,设计并开发了集成三轴加速度计、三轴陀螺仪和蓝牙的活动感知模块,实现实时采集、传输人体活动数据:其次,使用深度学习算法从摄像头采集的图像数据提取人体姿态特征数据:最后,对采集的人体活动数据和姿态数据进行规范化和时序化处理,设计了两个深度学习网络分别对数据进行特征提取,并将两特征进行特征层数据融合,在此基础上构建神经网络对融合数据进行活动本文搭建了实验平台并进行了算法测试,其中,本文跌倒检测算法针对离线测试数据的准确率为992%,平均敏感度为995%、平均特异性为99.8%:针对在线数据系统测试准确率为98.9%、平均敏感度为99.2%、平均特异性为99.5%实验结果证明了利用计算机视觉和可穿戴计算数据融合的跌倒检测具有较高的准确率和鲁棒性。

    标签: 视觉图像 数据融合

    上传时间: 2022-03-13

    上传用户:bluedrops