knn和Native Bayes算法实现,两个实现在一起,是数据挖掘和机器学习中的内容.
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knn算法是数据挖掘中的一个常用算法。改算法能够实现分类和聚类。这个程序是KNN算法的一个演示程序,希望对数据挖掘的学习有所帮助。...
该代码是数据挖掘里面的决策树算法 利用ID3理论,通过对训练数据的分析判断,计算出各个数据的其它对目标属性的重要程度,即计算出每个其它数据的信息增益值来将训练数据逐步分类,最后得出目标分类,从而实现决...
数据挖掘相关方面的资料,采用机器学习算法来进行数据挖掘...
数据挖掘中SLIQ算法的阐述,SLIQ算法主要针对大规模数据挖掘的内存节省...
数据挖掘中的关联规则算法,对其进行了优化,适用于学习数据挖掘人员参考!...
数据挖掘中的apriori算法,很好的代码,可以挖掘数据库中的关联规则,很有效哦!...
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