聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类
聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类,讨论了聚类分析中的数据类型及其相异度,概括了数据 挖掘中常用的聚类方法。最后,提出了聚类研究中今后的若干发展趋势。...
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关联规则挖掘是近年来数据挖掘研究中一个非常活跃的领域,给出了关联规则及相关术语的定义,对关联规则挖掘中的频繁模式、频繁闭模式及并行/分布式挖掘作了阐述,着重介绍了近几年来发表的一些新算法, 并对未来...
摘 要:利用Web 2.0 下用户丰富的反馈信息进行互联网热点挖掘具有重要的应用价值。该文将Web 2.0 下用户在互联网上的信息活动看作为热度活动,并利用热量传递模型对其建模,然后基于该模型提出适用...
《数据仓库与数据挖掘技术》电子版教材 本课程主要介绍数据仓库的基本概念、基本原理,数据仓库的规划、分析设计方法、开发方法、元数据管理、数据仓库管理等知识,同时对数据仓库的应用,联机分析处理和数据挖掘...
Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。本文简单介绍了Apfiofi算法,提出了Apfiofi算法的改进方案—— 长项优先的产生算法,它基于传统Apriori算法,通过改变候...
频繁模式挖掘是数据挖掘中的一个重要部分,现有的模型具有各自的优点,但在智能性方面表现较差。对于已经存在的Agent 系统,多数都是以语言的形式进行描述,本文对Agent 进行形式上的描述,并应...