📚 数据拟合技术资料

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强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程...

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插值函数, 称为被插函数. 最小二乘拟合: 已知一批离散的数据 , 互不相同,寻求一个拟合函数 ,使 与 的误差平方和在最小二乘意义下最小.在最小二乘意义下确定的 称为最小二乘拟合函数...

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最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的,就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势,当然直线穿过所有的点是最好的,但往往有误差存在,所以拟合出的直线要求误差最小.设这些点为(x1,y1),(x2...

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