数据感知
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多传感器数据融合理论及应用(第二版)
本教材在“对潜在目标的跟踪和识别中多传感器多目标数据融合技术”这门短期课程，做了一些新的数据融合算法进行解释和举例说明。许多读者对其中三个领域特别感兴趣，即贝叶斯推理、人工神经网络和模糊逻辑。本书正是包含了这些新发展起来的内容，满足了对这些...
2017-05-20
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BO算法应用于智能传感器的数据处理
利用BP算法具有的非线性映射能力对传感器标定数据进行输入-输出特性的反非线性逼近，将其作为智能传感器系统的非线性校正软件，使传感器在给软件的支持下提高测量精度。用传感器试验数据通过训练的网络，测量相对
2023-11-22
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机载火控系统多传感器航迹数据融合
为研究机载火控系统多传感器数据融合的方法。采用了用于多目标多传感器航迹数据融合的改进的卡尔曼滤波算法,运用假设检验理论,充分考虑了位置数据互联的正确性和目标信号的历史信息,使其性能不随目标数目的增大而
2024-02-04
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基于神经网络的压力传感器数据融合
针对压力传感器在实际应用中受多个非目标参量的影响而导致其输出数据不仅仅与目标参量有关,提出了应用神经网络技术对多传感器数据进行融合以消除非目标参量对传感器输出的影响;研究结果表明,利用神经网络实现多传
2024-02-10
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基于多传感器与数据融合技术的研究
对国内外的多传感器与数据融合技术的应用及进展进行了跟踪性研究,从原理上介绍其基本特点、方法和结构,并对其目前应用现状进行了分析及展望。关键词: 多传感器; 数据融合技术; 方法; 结构
2024-02-13
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多传感器数据融合在Lonworks总线下的实现
介绍了分布式多传感器数据融合理论,主要包括:分站预决策和融合方法、融合后误警概率和检测概率的算法。以智能小区中火灾报警为对象,研究了如何在Lonworks 总线下用Neuron 芯片对数据进行压缩、传
2024-03-19
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