本系统在一些大中型企业(跨多达24个区域)一直都在很好的服务过，主要在FTP 控制 UDP控制 HTTP控制 傁客户数据库 数据库 数据压缩加密方面进行了综合深入的应用
标签： 服务
上传时间： 2015-04-11
上传用户：wab1981
PGP 是一种混合密码系统。当用户使用PGP 来对纯文字加密的时候， PGP 首先会压缩这 段纯文字。数据压缩能够节省调制解调器传输时间以及磁盘类空间，还有更重要的、强化密码法的 保密程度。
上传时间： 2015-04-15
上传用户：我干你啊
游程长度编码非常简单，编码、解码速度快，应用广泛。本文主要介绍了游程长度编码的原理和实现技术，对游程长度编码技术做了较为全面地研究。包括游程压缩模型、数据压缩、解压缩过程，并给出了流程图和相应的程序。 关键词：编码；解码；游程长度编码；压缩；解压缩。
上传时间： 2015-06-14
上传用户：BOBOniu
哈夫曼编码，基于MFC开发。哈夫曼编码为熵编码中的最佳方法之一，广泛用于各种数据压缩技术中。
标签： 编码
上传时间： 2014-10-27
上传用户：CSUSheep
万年历的完整算法:1900~2100 它首先计算出对应阳历月第一天对应是星期几，然后根据数据压缩算法确定， 确定对应的阴历日期； 而阴历节气，则有条件规律算法实现 这个万年历包括 阳历 阴历 星期对照 阴历 天干地支 生肖
上传时间： 2014-01-14
上传用户：zhouli
说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。
上传时间： 2015-09-04
上传用户：xwd2010
基于网络的视频监控系统 随着时代的发展，人们对安全防范也越来越重视，而数字化视频监控系统在音视频录像、报警录像联动、硬盘存储、多画面显示等方面都有突出表现，因此在安防领域逐渐占有了一席之地。本文提出的基于网络的视频监控系统实现了对数字硬盘录像机的控制功能，其远程客户端软件可以同时播放四路具有高达Dl分辨率的图像数据。 第一章论述了视频监控系统和数据压缩技术的发展动态。 第二章对客户端软件的开发环境及平台进行了选择，并就其中使用的关键技术:windows sockets编程技术、windows多线程技术、windows图像显示技术、MPEG-4编解码与数据传术技术、流媒体技术做了简介。 第三章详细论述了客户端软件的设计及实现。包括客户端软件的整体设计和各模块的设计实现，最后给出了实现结果。 第四章是论述了实时流媒体播放器的设计和实现，包括主要模块设计实现 (网络接收模块、解码模块、显示模块、操作控制模块)、其他模块设计实现(显卡能力探测模块、表面管理模块)、性能优化(缓冲、共享内存、线程模型)。 第五章对系统进行了总结，并为系统进一步发展提出了展望和规划。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：lingzhichao
这是NTFS文件0.5版本技术文件，它是 Linux-NTFS 计划的一部分。 这是技术文件，NTFS FAQ里包含了公众问题的简单答案。 NTFS是Windows NT, 2000 and XP的文件系统，它支持几乎所有POSIX、HFS、HPFS特征： * 它可以处理大容量存储单元（最大到246 GB）。 * 它包含嵌入式的数据压缩。 * 它使用log文件处理事务。 * 比特码流，任何事务都是磁盘上的小目标。
上传时间： 2015-10-16
上传用户：libinxny
NetTalk是一个适用于局域网和因特网的可视电话软件 一．开发环境 Windows2000 Server & Visual C++6.0 & SDK +自开发的CWndX类库(相当于简化的MFC涉及窗口的部分) 二．支持环境 Windows98/ME/2000/XP 三．所涉及协议和标准 网络传输采用UDP协议，音频压缩采用G.729标准，视频压缩采用H.263标准 四．性能参数 以音频帧为基准，每帧音频数据有２４０个采样点，时间为２４０＊１０００／８０００＝３０ms，８０００为音频的采样率。 数据接收端队列缓冲延迟：３０＊3＝90ms 数据发送端录音延迟：30ms 数据压缩解压耗时：<40ms 网络延迟：<100ms（我想校网情况应该不错J） 总延迟：<260ms 根据VOIP标准，总延迟<300ms是人可以接受的，以上计算是保守的，实际情况可能会好得多。
标签： NetTalk Windows Server Visual
上传时间： 2013-12-23
上传用户：yy541071797
％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个来计算图形信息，性能相当的好。在计算线性方程组时，一些不能分解的矩阵或者严重病态矩阵的线性方程都能很好的得到解
标签： decomposition SVD sigular value
上传时间： 2013-12-14
上传用户：大融融rr
