创建两个生产者进程和两个消费者进程，生产者进程a需要生成10000个整数,每次都将自己的进程号（用getpid()函数获得）和生成的整数放入共享内存中（共享内存大小为64Byte）。生产者b每次从26个英文字母中选一个，并将自己的进程号和选中的字母放入共享内存中，直到26个字母全部都选中。消费者进程c负责从共享内存中读取数据生产者进程a的数据并且将这些数据写入文件a.out。消费者进程d从共享内存读取进程b的数据后写入b.out中。
标签： 进程
上传时间： 2014-01-24
上传用户：王者A
文件加密器使用说明 本软件可以加密需要保护的数据文件，加密算法使用 AES（美国 NIST 的高级加密标准），软件包含两个可执行文件，其中一个是有窗口，另一个是控制台程序，方便批处理。使用方法很简单，窗口程序选择一个文件，然后设置密码，点击执行就可以了，解密步骤同上，除了要选择解密按钮之外。在加密的时候可以设置加密强度，默认使用中等级别（对应 AES-192），其他高对应 AES-256，低对应 AES-128，级别越高加密文件需要的时间越长，相应的解密也更加耗时。控制台程序使用 /? 命令选项察看详细帮助。 使用 WTL 开发
上传时间： 2014-11-28
上传用户：pkkkkp
如何连接两个链表,如何定义链表的数据结构，让算法的时间复杂度最小
上传时间： 2017-04-10
上传用户：xiaodu1124
C语言实现简单数据遍历，算法简单，容易阅读，适合C语言初学者使用。
上传时间： 2014-01-13
上传用户：cuiyashuo
数据压缩理论，算法编码，行程编码，词典编码，预测编码，变换编码，综合分析编码
标签： 数据压缩
上传时间： 2014-01-22
上传用户：csgcd001
自己写的，基于C4.5的数据额挖掘算法，有训练和测试训练集，学习数据挖掘的好程序样例！
标签：
上传时间： 2017-07-14
上传用户：czl10052678
实验源代码 //Warshall.cpp #include<stdio.h> void warshall(int k,int n) { int i , j, t; int temp[20][20]; for(int a=0;a<k;a++) { printf("请输入矩阵第%d 行元素:",a); for(int b=0;b<n;b++) { scanf ("%d",&temp[a][b]); } } for(i=0;i<k;i++){ for( j=0;j<k;j++){ if(temp[ j][i]==1) { for(t=0;t<n;t++) { temp[ j][t]=temp[i][t]||temp[ j][t]; } } } } printf("可传递闭包关系矩阵是:\n"); for(i=0;i<k;i++) { for( j=0;j<n;j++) { printf("%d", temp[i][ j]); } printf("\n"); } } void main() { printf("利用 Warshall 算法求二元关系的可传递闭包\n"); void warshall(int,int); int k , n; printf("请输入矩阵的行数 i: "); scanf("%d",&k); 四川大学实验报告 printf("请输入矩阵的列数 j: "); scanf("%d",&n); warshall(k,n); }
上传时间： 2016-06-27
上传用户：梁雪文以
对于数据缺失的EM算法，对应于《模式识别》书上的第三章47题
上传时间： 2018-11-19
上传用户：Rachel
1200个以1纳秒为间隔的数字示波器电流数据，全频电流数据，可用于算法检验
上传时间： 2021-10-16
上传用户：answerlishen177
近些年来，云计算与移动云计算迅速发展，随之而来出现的问题是由于智能终端的数量和处理器计算能力能力的增加，越来越多的计算密集型应用应用被卸载到云端，这样就给核心网络造成很大的负载，从而不能满足那些对延迟敏感的应用，所以移动边缘计算就因此产生。它通过将计算、存储等资源部署在网络的边缘，能快速地处理任务并传输。但是由于用户终端的移动性，需要考虑的一个很重要的问题就是当服务厥量受到位置影响时应当采取什么措施。合理的计算切换能够很好地解决这个问题。在移动边缘计算中，什么时候进行计算切换以及切换到哪里是切换问题的关键。本文研究了计算切换的具体过程、影响计算切换的因素及管理体系，提出了计算切换的管理框架。在考虑任务完成时间、移动终端能耗和任务完成成本这些因素影响的基础上并根据切换管理的框架和具体的判决准则，提出了简单加权法、熵值法和基于理想解排序的这三种多属性决策计算切换筧法。最后在实验部分对这三种多属性决策计算切换算法进行仿真实验，在根据实验结果对三种算法的性能进行分析，然后再研究计算量与数据量变化对算法性能的影响。实验结果表明：采用多属性切换决策的方法要优于不切换和总是发生切换的决策，并且在多属性决策的方法中，班想解排序的方法要优于简单加权法和值法，并且任务的完成时间、移动终端能耗、和任务的执行成本随着终端移动速度的增大而有明显减少，说明基于阈值的判决准则和多属性切换决策算法适用于移动边缘计算中的计算切换。关键词：移动边缘计算：计算切换：判决准则；多属性决策
标签： 移动边缘计算
上传时间： 2022-03-11
上传用户：ttalli
