为了解决数据挖掘中关联规则Apriori算法存在的缺陷，提出了一种全新的基于对候选项集处理的改进算法。该算法主要采用一次扫描数据库和对候选项集进行计数处理的方法，实现了减少执行时间以及计算量的目的。实际应用表明，改进后的Apriori算法具有操作简便、测试准确的特点，达到了提高数据挖掘效率和准确性的要求。
标签： Apriori 数据挖掘 法的改进
上传时间： 2013-10-22
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一个简单好用的B+树算法实现
标签： 树 算法
上传时间： 2015-01-04
上传用户：缥缈
一个用Basic实现的B-Tree算法
标签： B-Tree Basic 算法
上传时间： 2013-12-30
上传用户：ccclll
一个用Java applet实现的B-Tree算法
标签： B-Tree applet Java 算法
上传时间： 2013-12-25
上传用户：qiao8960
用C++实现的B-Tree算法
标签： B-Tree 算法
上传时间： 2014-01-20
上传用户：jiahao131
用Borland C写的B-Tree算法
标签： Borland B-Tree 算法
上传时间： 2014-12-05
上传用户：xzt
java 版B+树程序
标签： java 树 程序
上传时间： 2015-01-06
上传用户：chenjjer
里面有相应的hpunix(HP-UX hpl1000 B.11.00 U 9000/800 (tb)),linux(Red Hat Linux release 9 Kernel 2.4.20-8),windows的头文件、库文件，还有相应的demo程序
标签： release hpunix Kernel HP-UX
上传用户：cursor
神经网络在数据挖掘领域中的应用
标签： 神经网络 数据挖掘 中的应用
上传时间： 2014-01-11
上传用户：a3318966
功能强大的一个b/s工作站
标签： 工作站
上传时间： 2014-11-26
上传用户：hebmuljb
