CC1100是一种低成本真正单片的UHF收发器，为低功耗无线应用而设计。电路主要设定为在315、433、868和915MHz的ISM（工业，科学和医学）和SRD（短距离设备）频率波段，也可以容易地设置为300-348 MHz、400-464 MHz和800-928 MHz的其他频率。 RF收发器集成了一个高度可配置的调制解调器。这个调制解调器支持不同的调制格式，其数据传输率可达500kbps。通过开启集成在调制解调器上的前向误差校正选项，能使性能得到提升。 CC1100为数据包处理、数据缓冲、突发数据传输、清晰信道评估、连接质量指示和电磁波激发提供广泛的硬件支持。
上传时间： 2014-10-09
上传用户：caixiaoxu26
进程通信与进程同步机制实践 有三个进程R、M、P，分别负责从键盘读入数据、对读入的数据进行处理、将处理后的数据从屏幕输出，三个进程共享同一个缓冲区。试用操作系统提供的进程通信和同步机制，使三个进程能够相互协作，正确的完成数据的读入、处理和输出。
上传时间： 2016-04-21
上传用户：stampede
基于Intel PXA270开发，基于Intel XScale架构内核的嵌入式处理器PXA270，内部集成IWMMX指令，加快处理器对多媒体数据的处理速度。
上传时间： 2014-01-03
上传用户：chenbhdt
用游标的方法实现对称差的计算，即 （A-B）+（B-A）
上传时间： 2016-05-23
上传用户：远远ssad
预测反褶积的经典程序，用于地震数据的处理
标签： 程序
上传时间： 2016-05-26
上传用户：woshini123456
本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精度: 定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和. 最大训练次数: 默认为10000次,根据需要调整,如果到达最大训练次数网络还未能达到目标精度,程序退出. 3.步长: 默认为0.01,由于采用变步长算法,一般不需人工设置. 4.输入层数目: 人工神经网络的输入层神经元的节点数目. 5.隐含层数目: 人工神经网络的隐含层神经元的节点数目. 6.输出层数目: 人工神经网络的输出层神经元的节点数目. 7.训练算法: 强烈建议选取Levenberg-Marquardt算法,该算法经过测试比较稳定. 8.激活函数: 不同的网络激活函数表现的性能不同,可根据实际情况选择. 9.样本数据的处理: 由于程序没有实现归一化功能, 因此用来训练的样本数据首先要归一化后才能进行训练.
标签： Levenberg-Marquardt 程序 状态 样本
上传时间： 2013-12-19
上传用户：firstbyte
飞行轨迹的产生，飞机的降噪及飞行大气数据的处理
标签： 飞行轨迹
上传时间： 2016-07-15
上传用户：xc216
词法分析器 对输入一个函数，并对其分析main() { int a,b a = 10 b = a + 20 }
上传时间： 2013-12-20
上传用户：hfmm633
基因算法，用VC++或MATLAB，java等工具设计一程序计算任一个随机产生的DNA基因表达式的有效长度和值 设随机产生的基因表达式为： + Q - / b * b a Q b a a b a a b b a a a b
上传时间： 2014-01-09
上传用户：aa54
函数再现机构设计 试设计一曲柄摇杆机构，再现函数 要求： 输入构件的转角范围180°，输出构件摆角范围30°，即： 当输入构件从a转至a+90时，输出构件从b转至b+30 当输入构件从a+90转至a+180时，输出构件从b+30转至b
上传时间： 2013-12-17
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