数字显示，利用单片机定时器控制数码管显示时间(例如电动机的转速)
标签： 数字显示
上传时间： 2015-08-23
上传用户：sssl
30个典型的C语言应用实例:单片机实现7段数码管显示,基于MAX7219的8位数码管显示,MAX7219的工作时序和寄存器描述,单片机实现液晶显示,单片机实现电子密码锁, 单片机实现简单音乐发生器,单片机实现语音录放,基于MAX197的并行A/D转换,基于TLC549的串行A/D转换,基于MAX517的串行D/A转换,基于DS18B20的数字温度计设计等等，例子超多 包括了书中所有的程序代码和电路图，稍加修改便可用于自己的设计中去
上传时间： 2014-01-21
上传用户：shawvi
在数字电路中，常需要对较高频率的时钟进行分频操作，得到较低频率的时钟信号。我们知道，在硬件电路设计中时钟信号是最重要的信号之一。 下面我们介绍分频器的 VHDL 描述，在源代码中完成对时钟信号 CLK 的 2 分频， 4 分频， 8 分频， 16 分频。 这也是最简单的分频电路，只需要一个计数器即可。
标签： 数字电路
上传时间： 2015-08-25
上传用户：wangchong
数字系统设计实例.pdf,VHDL语言实现，7.1 半整数分频器的设计7.2 音乐发生器7.3 2FSK/2PSK信号产生器7.4 实用多功能电子表7.5 交通灯控制器 7.6 数字频率计.值得一看。
上传时间： 2015-08-31
上传用户：lhw888
摘 要： 本文件是C8051单片机I2C总线读写测试程序；将跳线器JP6短接，使用外部22.1184MHz晶振. 功能：定义 0 ~ 9 键为数字键， A ~ F 为功能键。按 A 键后，可按0 ~ 9 数字键， 从零地址开始存储该键值，并送LED数码管上显示该键值。按 C 键停止后，按 B 键， 从零地址开始读取数据值，并送LED数码管上显示。读取速度每秒一次。在按 C 键停止后，可按 A 键重新输入。
上传时间： 2015-09-02
上传用户：sevenbestfei
数字选台收音机 注意： （1）遥控发射芯片用TC9012/TC9243 经常用到的还有UPD6121和LC7461，它们的不同只处在于引导码的时间不同或者数据位的个数不同，接受原理基本一样。将本程序的相关位置修改就可以通用。 系统时钟22.1184MHZ，如果用其他的时钟请将delay.c文件中的定时器装载值修改一下 （2） 键盘检测在VFD程序中，16312可以驱动VFD，另外外部可接24个按键，并将按键值放到 其内部的存储中，使用时只须发命令读即可。 （3） 由于时间原因，只给出调幅波段的自动搜台功能，调频的自动搜台程序和调幅一样，自己写了。 （4）主要用在组合机和功放机上的收音头大部分以LC72171做锁象环，LA1823做高中频处理 和音频解调，但是有的数调收音头把锁象环和高频处理做在一起，典型的有TEA5757和TEA5756 TEA5757采用了一种所谓的自动调谐系统，在自动搜索时无须读中频，简化了程序。
上传时间： 2013-12-28
上传用户：gxmm
本文详细介绍了制作电路板的方法及步骤. 实验板的功能 这个实验板可以做如下实验： 1．可以进行运算器（加、减、乘和除法）、比较器、译码器、编码器、选择器、分配器和一般组合电路的实验 2．可以进行触发器、寄存器、计数器和一般时序电路的实验 3．可以进行频率计电路、时钟电路、计时电路、交通灯等复杂数字系统的实验 4．加扩展板可以进行A/D、D/A、串行E2ROM和8031单片机等方面的实验
上传时间： 2015-10-02
上传用户：colinal
基于ARM核的s3c44BOX应用程序试用定时器Timer5，设定44B0定时器Timer5工作在查询方式,在Micetek板的led上依次循环显示16进制数1，2，……,f,每隔1秒,更新显示一个数字。
上传时间： 2014-01-15
上传用户：wfeel
使用定时器Timer5，设定44B0定时器Timer5工作在中断方式,在Micetek板的led上依次循环显示10进制数9，8，……,0,每隔1秒,更新显示一个数字
上传时间： 2015-10-04
上传用户：fnhhs
论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,并与采用BP算法训练的三层前馈神经网络分类器相比较,分析其优劣.仿真实验表明,在该文的样本集条件下,自适应模糊分类吕的识别性能优于神经网络分类器,这充分体现了自适应模糊技术用于数字识别的优越性和潜力.
上传时间： 2014-01-14
上传用户：王小奇
